Wan2.2 中文安装文档

• 高噪声专家：处理降噪初期的高度噪声输入，负责建立视频的大体结构与布局。
• 低噪声专家：处理后期逐步去噪的输入，负责精细化纹理与视觉细节的生成。

如下图。为不同类型的Wan模型表现情况，Loss越低越效果好。

值得注意的是，Wan2.1是可以搭配Wan2,2的专家模型使用的。

• Wan2.2（MoE）: High-Noise Expert & Low-Noise Expert，表现效果最好
• Wan2.1 & High-Noise Expert将 Wan2.1 模型重用为低噪声专家，同时使用 Wan2.2 的高噪声专家；表现效果其次
• Wan2.1 & Low-Noise Expert将 Wan2.1 模型用作高噪声专家，并使用 Wan2.2 的低噪声专家。
• Wan2.1：相对表现最差

1、ComfyUI官方 Wan2.2 版本下载

1.1 diffusion models下载

1.1.1 文生视频T2V

以上模型放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹

1.1.2 图生视频I2V

以上bf16和fp16模型任选一组放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹

1.1.3 混合模型TI2V

该模型放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹

1.2 Text Encoder模型下载

• umt5_xxl_fp8_e4m3fn_scaled.safetensors

模型放置ComfyUI/models/text_encoders文件夹

1.3 VAE模型下载

注意：

• 如果使用的是14B模型，则使用Wan2.1的vae模型即可，wan_2.1_vae.safetensors，下载后放置到ComfyUI/models/vae文件夹。
• 如果使用的是5B混合模型，则需要使用Wan2.2的vae模型，wan2.2_vae.safetensors，下载后放置到ComfyUI/models/vae文件夹。

2、Kijai Wan2.2 版本下载

使用该版本需要搭配 https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper 插件使用。

2.1 diffusion models下载

2.1.1 文生视频T2V

以上e4m3fn和e5m2模型分别下载一组（LOW和HIGH）即可，这两组模型只是量化后的精度会有些许差别，但差别不是很大。模型放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹

2.1.2 图生视频I2V

以上e4m3fn和e5m2模型分别下载一组（LOW和HIGH）即可，这两组模型只是量化后的精度会有些许差别，但差别不是很大。模型放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹

2.1.3 混合模型TI2V

以上e4m3fn和e5m2模型分别下载一个即可，这两组模型只是量化后的精度会有些许差别，但差别不是很大。模型放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹

2.2 Text Encoder模型下载

以上两个模型选择一个下载即可，模型放置到ComfyUI/models/text_encoders文件夹

2.3 VAE模型下载

也能搭配ComfyUI官方的wan_2.1_vae.safetensors使用，选择一个即可，下载后放置到ComfyUI/models/vae文件夹。