MimicMotion Sampler

节点功能：通过调用传入的 mimic_pipeline，结合参考图像和姿态图像，生成相应的运动模仿视频帧/用于解码潜在空间的样本（latent samples），将其转化为图像帧。

参数名称	说明
mimic_pipeline	MimicMotion 模型管线（包含预加载的 pipeline、模型名和数据类型信息）。
ref_image	驱动图像，输入参考图，支持批量处理格式 (N, H, W, 3)。
pose_images	动作图像序列 (N, H, W, 3)，作为动作驱动。推荐输入动作序列图（如 OpenPose 输出），帧数应大于 context_size，保证流畅性。
optional_scheduler	自定义调度器（如 DDIM、Euler 等）。

参数名称	说明
samples	MimicMotion 生成的 latent 视频帧序列（非图像）。

参数名称	说明
steps	Diffusion 推理步数，数值越大效果越细腻，速度越慢。常用值为 25~50，过低可能模糊，过高显存占用增加，速度变慢。
cfg_min	最小提示词引导强度。
cfg_max	最大提示词引导强度。
seed	随机种子。
fps	输出视频的帧率（Frames Per Second）。
noise_aug_strength	动作图像的噪声增强强度。
context_size	滑动窗口中的帧数。
context_overlap	上下文滑动窗口重叠帧数。推荐为 6~12，重叠更多能提升过渡平滑度，但会增加计算量。
keep_model_loaded	是否保留模型加载状态。若显存充足建议开启，以避免频繁加载模型。
pose_strength	动作控制强度。越大越严格模仿 pose 动作，适合精确动作匹配场景，推荐 1.0~2.0。
pose_start_percent	动作控制开始的进度百分比。0.0 表示从头开始控制动作。
pose_end_percent	动作控制结束的进度百分比。1.0 表示整段视频都受动作控制影响。
image_embed_strength	图像嵌入强度，控制参考图像在外观风格上的影响力。推荐保持在 1.0~1.5，高于 2.0 时可能出现失真或动作驱动失效。

noise_aug_strength值越大，对源图的变化越大且细节减少，上面作为参照组（默认数值），noise_aug_strength设置为5后，整体基调都变成黄色了，且门框、裤子等细节减少。

将pose_start_percent设置为0.5后，视频中的图像真帧过渡不流畅。

image_embed_strength是控制图像嵌入的强度，值越大，受源图片影响更大，如最右边，甚至都要成静态了。