| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| image | 输入图像，需进行背景移除处理。 |
BiRefNet (RMBG)
节点功能：基于 BiRefNet 模型 的精细化背景移除。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| IMAGE | 最终输出图像（去背景后叠加指定背景颜色或透明）。 |
| MASK | 0～1 掩码图，表示前景区域。 |
| MASK_IMAGE | 可视化掩码图（3 通道 RGB）。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 选择 BiRefNet 模型变体。 |
| mask_blur | 模糊掩码边缘的程度，0 表示无模糊。值越高边缘越柔和，适合自然过渡场景。默认建议为 0～4。 |
| mask_offset | 调整掩码边界，正值扩大掩码，负值缩小。可用于微调抠图范围。正值可扩展前景轮廓，负值可收紧边缘。 |
| background | 最终图像的背景颜色。 |
| invert_output | 是否反转图像与掩码。 |
| refine_foreground | 是否启用快速前景色彩优化。建议开启，能提升前景细节质量，尤其是头发、边缘等区域的自然度。 |
| 模型名称 | 推荐用途 | 特点 |
| BiRefNet-general | 通用图像抠图 | 性能均衡，适用于大多数场景 |
| BiRefNet_512x512 | 快速处理标准分辨率图像 | 最快，适合固定尺寸输入（512x512） |
| BiRefNet-HR | 高清图片分离前景 | 支持更高分辨率，保持边缘质量 |
| BiRefNet-portrait | 人像、写真、虚化背景 | 对人脸、头发、边缘处理效果极佳 |
| BiRefNet-matting | 精细抠图，边缘融合自然 | 注重透明边缘过渡，适合复杂背景 |
| BiRefNet-HR-matting | 高清+精细抠图 | 高分辨率图+细节保留，质量最好但慢 |
| BiRefNet_lite | 实时/批量任务 | 轻量快速，适合低资源场景 |
| BiRefNet_lite-2K | 快速处理 2K 图像 | 高分辨率下仍保持较快速度和不错质量 |
针对复杂场景下，不同模式的分割效果图，lite模式下分割最彻底且相对完整。
针对半透明场景，不同模式的分割效果图，lite及lite-2K模式分割效果最好，不仅整体分割出来了，还有层次。
常规使用场景下，各模型的分割效果差异不大，均可满足基本抠图需求。
其他参数的详解，大家可以到Remove Background (RMBG)节点查看，两者使用方法都是一样的。