Layer Diffuse Diff Apply

节点功能:这个节点将原图进行编码,取出原图中无需保存的信息

输入参数

参数名称说明
model主模型对象。
cond正向生成引导的条件张量。
uncond反向引导条件(如空 Prompt)。
blended_latent输入的融合图像 latent 表示。
latent提供已知图层(FG 或 BG)的 latent 表示。

输出参数

参数名称说明
MODEL已注入差异提取结构的模型对象,可用于后续采样。
CONDITIONINGCONDITIONING:(cond)与输入相同,供后续扩散流程使用。CONDITIONING:(uncond)与输入相同,供后续扩散流程使用。
CONDITIONING_Suinodes1

控件参数

参数名称说明
configLayerDiffusion 配置名,决定当前 latent 是 FG 还是 BG。选择 layer_xl_fgble2bg 表示已知为 FG,输出为 BG;选择 layer_xl_bgble2fg 表示已知为 BG,输出为 FG。
weightLayerDiffusion 层的融合权重,值域 -1 到 3,默认 1.0。控制差异引导强度,通常设为 1.0,增加可提升分离层的独立性。建议在 [0.5, 1.5] 区间微调。

下图工作流为去除上图中的人物,我们传入一张有前景和背景的图像,然后在传入我们要去除的景别,比如这里上传了前景,随后工作流会给我们剔除不需要的景别并且根据提示词填充其内容。

注意:图像较灰是因为layerdiffus的固有问题