| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| CLIP | 返回已构建好的文本编码器对象 |
Nunchaku Text Encoder Loader
节点功能：双文本编码器加载器，支持FLUX架构的4-bit量化T5模型，灵活适配不同文本编码需求，优化生成质量与推理速度。
输出参数
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model_type | 文本编码器模型类型，目前仅支持 "flux"。 |
| text_encoder1 | 第一个文本编码器的文件名，位于 ComfyUI/models/text_encoders 目录下。 |
| text_encoder2 | 第二个文本编码器的文件名，用于配合第一编码器完成 Flux 文本向量构建。 |
| t5_min_length | T5 编码器的最小长度（min_length）。默认值为 512，范围 256-1024。 |
| use_4bit_t5 | 是否启用 4-bit T5 编码器。 可选值： • disable：不使用。 • enable：启用压缩模型。 若在内存紧张场景使用 Flux，可尝试开启节省显存。需要在下方提供 int4 模型路径。 |
| int4_model | 指定用于加载的 4-bit T5 模型名称，位于 text_encoders 目录中。启用 use_4bit_t5 后必须填写。注意选择包含 4bit 权重的完整模型目录。 |
如果使用4-bit量化T5，需下载int4_model，HuggingFace或者ModelScope，将里面 的文件全部下载下来，放到ComfyUI/models/text_encoders文件夹
启用use_4bit_t5，它会在后台对T5模型进行量化，以达到节省GPU内存的作用。