Fill Masked Area

节点功能：这个节点是对蒙版区域进行预先填充，使用三种不同的填充方式。

输入参数

参数名称	说明
image	原始输入图像，通常为 [B, H, W, C] 的 RGB 图像张量。
mask	遮罩区域，值为 1 的区域将被填充处理。

输出参数

参数名称	说明
IMAGE	被掩码区域处理后的图像，填充区域根据所选方式被置换或中性化。

控件参数

参数名称	说明
fill	填充模式，可选值为 "neutral"、"telea"、"navier-stokes"，分别对应中性填充或基于 OpenCV 的传统修复算法。 neutral：将掩码区域拉向中性色调（图像值减半、归零再加回0.5），保持模糊背景但不引入真实内容。常用于遮蔽、不想影响模型的生成干扰。 telea：使用 OpenCV 的 Telea 修复算法，快速推断并填补掩码区域。适用于自然纹理。 navier-stokes：使用 OpenCV 的 Navier-Stokes 修复算法，更适合连续结构修复（如边缘、线条）。
falloff	掩码边缘的过渡模糊宽度，值越大边缘越柔和。为 0 时表示硬边界填充。

参数名称

说明

fill

填充模式，可选值为 "neutral"、"telea"、"navier-stokes"，分别对应中性填充或基于 OpenCV 的传统修复算法。 neutral：将掩码区域拉向中性色调（图像值减半、归零再加回0.5），保持模糊背景但不引入真实内容。常用于遮蔽、不想影响模型的生成干扰。 telea：使用 OpenCV 的 Telea 修复算法，快速推断并填补掩码区域。适用于自然纹理。 navier-stokes：使用 OpenCV 的 Navier-Stokes 修复算法，更适合连续结构修复（如边缘、线条）。

falloff

掩码边缘的过渡模糊宽度，值越大边缘越柔和。为 0 时表示硬边界填充。

注意：如上图所示，这里对三种不同的填充方式进行了实验验证，大家可以根据结果自行选择，这种填充方式的一个用途可以是提供给WD14等提示词反推词，去进行提示词反推，避免出现比如“蒙版，黑色块”这样的提示词，另一个就是可以一定程度避免画面出现重绘区域存在轮廓，或者色差，如下图所示。