| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| image | 输入图像。 |
| bbox_detector | 用于目标区域检测的 BBox 检测器组件，一般由 Impact Pack 节点生成。 |
MeshGraphormer Hand Refiner With External Detector
节点功能：该节点节点是一个高级的三维感知+目标检测联合预处理器，它结合了两个强大模块：ImpactDetector（目标检测）：找出图像中的感兴趣区域（如人脸、手、身体等）；MeshGraphormer（3D重建）：对这些区域进行三维手部mesh预测，并生成：深度图（Depth Map）：表示图中物体与相机的远近关系； 修复掩码（Inpainting Mask）：标记出哪些区域需要被“重绘”或“重点处理”。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| IMAGE | 每个检测目标区域的深度图结果。 |
| INPAINTING_MASK | 与深度图对应的掩码（Mask），常用于局部 Inpainting 或条件图生成。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| bbox_threshold | 目标检测的置信度阈值，范围 0.1~1。阈值越高越严格，可能会漏检边缘目标。建议 0.4~0.6 之间调节以兼顾召回率与精度。 |
| bbox_dilation | BBox 扩张像素数，可为负数缩小区域。控制目标区域扩大程度，防止裁剪目标不完整。较高数值适用于面部、人物等复杂目标。 |
| bbox_crop_factor | 每个目标的裁剪区域缩放倍数。越大越可能包含更多背景信息，一般设为 2~4 较为合适，避免仅裁剪到局部边缘。 |
| drop_size | 过滤面积小于该值的 BBox。移除小目标防止误识别，常用于清理噪点区域。建议 5~20。 |
| mask_bbox_padding | 掩码区域的边界扩张像素数。控制最终 mask 的边缘模糊程度与容错范围。 |
| mask_type | 掩码类型选择： • based_on_depth • tight_bboxes • original based_on_depth 使用深度估计结果自动生成掩码，tight_bboxes 使用精确目标框，original 保留原图全范围。根据下游任务选择。 |
| mask_expand | 掩码向四周扩张的像素数。建议设置 3~10 增加容错范围，允许后续 inpaint 更自然过渡。 |
| rand_seed | 随机种子控制，影响 mask 模式随机性。保证同一图像输入时 mask 结果一致性，如有需要可设置为固定值（如 42、1234 等）。 |
| resolution | 推理时使用的图像分辨率（实际不使用 resize，设置为 0 即可），此处值仅占位，已在内部禁用 resize 机制（resolution=0），不会改变图像大小。 |
如下图所示，该节点通过结合额外的探测模型，完成目标内容的识别，再结合meshgraphormer完成重建并且输出对应区域正确手部的深度图。
可配合inpaint和depth 的controlnet模型，完成图像的手部修复工作。