Upscale Latent

节点功能：该节点使用像素空间的像素点计算方式完成latent的点填充，从而增加latent的大小，但是如果只是增加大小而不进行二次去噪的话，会导致解码后的图像纯在噪声。

参数名称	说明
samples	输入的 latent 数据，通常来自 VAE 编码器或采样器输出。

参数名称	说明
LATENT	放大后的潜空间样本。

参数名称	说明
upscale_method	下拉菜单。选择上采样算法，包括 nearest-exact、bilinear、area、bicubic、bislerp。- nearest-exact：最邻近插值，保留像素边缘锐度，适合像素风格图像。 - bilinear：双线性插值，平滑过渡但可能模糊边缘。 - area：基于像素面积平均值，适合缩小图像时保持色彩。 - bicubic：双三次插值，图像更平滑，推荐用于图像增强。 - bislerp：平滑线性插值，兼顾速度和质量。
width	上采样后的目标宽度，单位为像素，必须是 8 的倍数。若设置为 0，则根据 height 等比缩放宽度。常用于缩放时保持比例不变。
height	上采样后的目标高度，单位为像素，必须是 8 的倍数。若设置为 0，则根据 width 等比缩放高度，支持自由缩放或单边指定自动计算比例。
crop	裁剪策略，支持 disabled（不裁剪）和 center（居中裁剪）。

如下图所示，如果直接对潜空间进行放大，不进行二次去噪，最终结果有非常严重的视觉污染。

如下图所示，如果进行二次去噪，要保证去噪幅度较低，这样可以在保证跟第一次出图几乎一致的情况下去除因为放大带来的噪声。