参数名称 | 说明 |
---|---|
base_ctx | 上游传入的上下文对象。可用于上下文继承或与其他节点合并 context。推荐搭配 Context Merge 使用。 |
model | Stable Diffusion 主模型。 |
clip | 提示词编码器。 |
vae | 图像编码与解码模块。 |
positive | 已编码正向提示。 |
negative | 已编码反向提示。 |
latent | 初始潜变量张量。 |
images | 输入图像。 |
seed | |
steps | |
step_refiner | |
cfg | |
ckpt_name | |
sampler | |
scheduler | |
clip_width | |
clip_height | |
text_pos_g | 正向文本(全局控制)。 |
text_pos_l | 正向文本(局部控制) |
text_neg_g | 反向文本(全局)。 |
text_neg_l | 反向文本(局部)。 |
mask | 蒙版图像。 |
control_net | ControlNet 输入。 |
Context Big (rgthree)
节点功能:传递更详尽的节点流属性,并合并新数据。与其他一些节点中“管道”节点类似,但合并起来更容易,通过在单个节点中组合和展开所有内容,可以更轻松地与标准节点进行互连操作。比context节点包含的内容更多。
输入参数
输出参数
参数名称 | 说明 |
---|---|
CONTEXT | |
MODEL | 模型。 |
CLIP | 编码器模型。 |
VAE | 解码器。 |
POSITIVE | 编码后的正向提示词。 |
NEGATIVE | 编码后的反向提示词。 |
LATENT | 初始潜变量。 |
IMAGE | 参考图或输入图。 |
SEED | 随机种子。 |
STEPS | 推理步数。 |
STEP_REFINER | 精炼控制参数。 |
CFG | 提示词引导强度。 |
CKPT_NAME | 模型名称。 |
SAMPLER | 采样器类型。 |
SCHEDULER | 调度器类型。 |
CLIP_WIDTH | 图像宽度。用于 image encoder 时确定输入大小。 |
CLIP_HEIGHT | 图像高度。用于 image encoder 时确定输入大小。 |
TEXT_POS_G | 全局正向提示词。 |
TEXT_POS_L | 局部正向提示词。 |
TEXT_NEG_G | 全局反向提示词。 |
TEXT_NEG_L | 局部反向提示词。 |
MASK | 蒙版图像。 |
CONTROL_NET | ControlNet 输出。 |
如下,用以传递中间的参数信息