Qwen-image模型安装 | UINodes | ComfyUI插件和节点中文教学

Qwen-Image是阿里巴巴 Qwen 团队发布的首个图像生成基础模型。它是一个基于 Apache 2.0 许可证开源的 20B 参数 MMDiT（多模态扩散变换器）模型。该模型在复杂文本渲染和精准图像编辑方面取得了显著进展，实现了包括英语、中文在内的多种语言的高保真输出。

一、ComfyUI官方版本

模型名称	大小	下载地址
qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors	20.4G	点击下载
qwen_image_bf16.safetensors	40.9G	点击下载
qwen_image_distill_full_bf16.safetensors	40.9G	点击下载
qwen_image_distill_full_fp8_e4m3fn.safetensors	20.4G	点击下载

以上模型选择一个下载放置到ComfyUI/models/diffusion_models文件夹。

注：显卡没有24G以上的显存不要下载40G版本的模型，默认推荐下载qwen_image_fp8_e4m3fn.safetensors

模型名称	大小	下载地址
qwen_2.5_vl_7b.safetensors	16.6G	点击下载
qwen_2.5_vl_7b_fp8_scaled.safetensors	9.28G	点击下载

以上模型选择一个下载放置到ComfyUI/models/text_encoders文件夹。

模型名称	大小	下载地址
qwen_image_vae.safetensors	254M	点击下载

以上模型下载放置到ComfyUI/models/vae文件夹。

以下分别有4步和8步加速模型

如果使用加速lora，速度会更快，但是cfg需要进行调整

以上都是首次运行的时间，第二次运行速度会更快。

使用nunchaku版本首先需要把ComfyUI-nunchaku插件更新到最新版本，其次需要更新nunchaku的whl文件，仓库地址： https://github.com/nunchaku-tech/nunchaku/releases

如果是windows版本，下载相应的whl文件后放入ComfyUI/python文件夹，并且进行该文件夹，打开cmd，然后使用以下命令进行安装，我的torch版本是2.7，python版本为3.12

python -m pip install nunchaku-1.0.0.dev20250828+torch2.7-cp312-cp312-win_amd64.whl

如果是linux版本，则可以随意放置到一个文件夹，然后进入该文件夹进行安装

pip install nunchaku-1.0.0.dev20250828+torch2.7-cp312-cp312-win_amd64.whl

除了diffusion_models，其余模型的下载和ComfyUI官方版本一样。仓库地址： https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-qwen-image/tree/main

以上模型任意下载一个放入ComfyUI/models/diffusion_models文件夹，红框标记的则是融合了加速LoRA的模型，分别有4步和8步模型，大家可以按照自己的意愿下载。

这里和ComfyUI官方版本不同，如果下载了带有加速的模型，则在使用的时候不用另外加载lora模型。

未加速模型

8步加速模型

4步加速模型

使用该版本首先需要安装ComfyUI-GGUF插件，直接在ComfyUI Manager中安装即可。

除了diffusion_models，其余模型的下载和ComfyUI官方版本一样。仓库地址： https://huggingface.co/city96/Qwen-Image-gguf/tree/main

以上模型选择一个下载放入ComfyUI/models/unet文件夹即可，文件越大，精度越高，占用的显存也越大。

如果想要使用gguf模型进行加速，前面ComfyUI版本中介绍的加速lora模型可以适配这里使用。