Qwen-image ControlNet

在 Qwen-Image 的生态中，ControlNet 主要有三种控制方式：一是 LoRA 控制，以轻量低秩矩阵挂载在注意力或 MLP 层，特点是小巧高效；二是 model_patcher 控制，通过前向打补丁在网络路径中动态插入控制算子，兼顾精度与适配性；三是 经典 ControlNet 控制，采用独立条件分支，支持多条件叠加，具备最强的稳定性和精确度。

一、InstantX/Qwen-Image-ControlNet-Union

1.1 模型下载

仓库地址： https://huggingface.co/InstantX/Qwen-Image-ControlNet-Union/tree/main

该模型支持Qwen-Image的 4 种常见控制类型（canny、soft edge、depth、pose）。可以像使用普通的ControlNet网络一样使用它。

下载后可以重命名放入ComfyUI/models/controlnet文件夹

1.2 示例

可以设置不同的controlnet type来控制出图，controlnet权重可在0.5~1.0之间调节。

二、Qwen Image ControlNet DiffSynth-ControlNets Model Patches

2.1 模型下载

该模型实际上并不是一个controlnet，而是一个模型补丁，支持 canny、depth、inpaint 三种不同的控制模式。

下载模型后保存到 ComfyUI/models/model_patches 文件夹中。

2.2 示例

使用上述模型还需要使用QwenImageDiffsynthControlnet节点，需要将ComfyUI更新到最新版本才会有该节点。

2.2.1 Canny

2.2.2 Depth

2.2.2 Inpaint

如下，把手枪换成了棒棒糖

三、qwen_image_union_diffsynth_lora

3.1 模型下载

该模型以lora加载的方式，记载Qwen-image后面，起到ControlNet的控制作用。点击下载

下载后放入ComfyUI/models/loras文件夹