Diffusers MV Pipeline Loader

节点功能：用于加载支持多视图生成或视频合成的 Diffusers 预训练管道（Pipeline）

输出参数

参数名称	说明
PIPELINE	加载后的多视角管道对象，供后续注入组件（如 VAE / Lora / ControlNet）。
AUTOENCODER	从管道中提取的 VAE 模块，用于图像 ↔ latent 转换。
SCHEDULER	从管道中提取的采样器对象（如 DDIM、DPM 等），控制采样过程。

控件参数

参数名称	说明
ckpt_name	模型 checkpoint 的 HuggingFace 路径或名称，例如 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0。注意：必须和 pipeline 类型匹配，如果不匹配会报错或模型推理失败。正确例子：如果 pipeline 是 SDXL 类型，ckpt_name 必须是 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0。
pipeline_name	使用的管道类名，需从 PIPELINES 中选择，如 MVAdapterT2MVSDXLPipeline。它并不是固定字符串，而是来自 PIPELINES 字典的类名，如： MVAdapterT2MVSDXLPipeline → 用于文本到多视角的 SDXL 模型。 MVAdapterI2MVSD15Pipeline → 用于图像到多视角的 SD1.5 模型。每种 pipeline 封装了不同的输入格式、结构推理方式；通常一个项目只使用一种 pipeline（SDXL 为主）。

参数名称

说明

ckpt_name

模型 checkpoint 的 HuggingFace 路径或名称，例如 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0。注意：必须和 pipeline 类型匹配，如果不匹配会报错或模型推理失败。正确例子：如果 pipeline 是 SDXL 类型，ckpt_name 必须是 stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0。

pipeline_name

使用的管道类名，需从 PIPELINES 中选择，如 MVAdapterT2MVSDXLPipeline。它并不是固定字符串，而是来自 PIPELINES 字典的类名，如： MVAdapterT2MVSDXLPipeline → 用于文本到多视角的 SDXL 模型。 MVAdapterI2MVSD15Pipeline → 用于图像到多视角的 SD1.5 模型。每种 pipeline 封装了不同的输入格式、结构推理方式；通常一个项目只使用一种 pipeline（SDXL 为主）。

该节点可以选择不同的pipeline，下图是各种模型之间的对比以及使用场景。

下图为示例工作流，上传图像即可使用。