Lora Model Loader

节点功能:该节点把你选中的一个 LoRA 模型加载进当前使用的图像生成模型(pipeline)中,并设置好它的强度(影响程度)。如果你设定强度为 0,它会自动跳过加载,还会记住上次加载过的 LoRA,避免重复加载,或在切换时自动卸载旧的。LoRA(Low-Rank Adaptation)是一种“轻量化微调技术”,它不需要重新训练整个大模型,而是在已有大模型基础上,只训练和保存“很小一部分附加参数”,来快速学习一个新风格或能力。

输入参数

参数名称说明
pipeline已加载的推理管道对象(通常由 DiffusersMVPipelineLoader 提供)。

输出参数

参数名称说明
PIPELINE已注入 Lora 模型的新推理管道对象,可用于采样。

控件参数

参数名称说明
lora_name从 loras 文件夹中选择的 Lora 文件名(.safetensors 或 .bin)。
strength_modelLora 注入强度(影响模型生成风格的强弱),默认为 1.0,可正可负。负值 通常表示反向 Lora 或特殊实验用法,不是通用需求。

下图为加载一个Chibi风格的LoRA模型完成多视角图像的生成,但是要跟加载的大模型架构匹配,这里最初加载的SDXL的大模型,所以LoRA选择SDXL的。