| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| torch_compile_args | Torch 编译配置参数字典，供模型加载器调用，实现编译优化。 |
WanVideo Torch Compile Settings
节点功能：配置 torch.compile 编译参数，用于提升推理性能
输出参数
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| backend | 编译后端类型，可选值：inductor、cudagraphs。默认使用 inductor。inductor 是 PyTorch 官方推荐的编译器，兼容性强；cudagraphs 则能提高推理速度，但要求模型结构稳定且支持 CUDA 图。 |
| fullgraph | 是否启用完整图优化（Full Graph Mode）。 启用后尝试将整个模型一次性图编译，可能加快速度但容易报错，建议高级用户使用。 |
| mode | 编译模式，控制 torch.compile 的优化策略。可选值包括： ① default：默认模式。 ② max-autotune：启用最大调优，提升性能。 ③ max-autotune-no-cudagraphs：最大调优但关闭 CUDA 图（cudagraphs）。 ④ reduce-overhe通常推荐使用 max-autotune； 如遇 cudagraphs 报错可尝试 max-autotune-no-cudagraphs；若追求稳定性或低端设备使用 default 或 reduce-overheadad：优化低开销执行，适合小模型或低性能设备。 |
| dynamic | 是否启用动态图支持。启用后可接受输入尺寸变化，如不同长度的视频帧等。 |
| dynamo_cache_size_limit | 设置 torch._dynamo.config.cache_size_limit，用于限制图缓存数量，默认 64。 |
| compile_transformer_blocks_only | 是否仅编译 Transformer 块。默认启用，可以缩短编译时间并提高稳定性。 |
| dynamo_recompile_limit | 设置 torch._dynamo.config.recompile_limit，限制最大重编译次数，默认 128。 |
sageattn
Torch Compile+sageattn（其实一般在1分20秒左右，这里是最快的一次）
该节点保持默认参数即可，调整参数的加速效果不是很明显。