| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| image_1 | 首个 ControlNet 模型的预处理图。 |
| image_2 | 第二个 ControlNet 模型的预处理图。 |
| image_3 | 第三个 ControlNet 模型的预处理图。 |
| controlnet_stack | 传入已有的 ControlNet 控制栈，可进行追加合并。 |
🕹️ CR Multi-ControlNet Stack
节点功能：将多个 ControlNet 模型组合成一个堆栈，以便在图像生成过程中同时应用多个 ControlNet 效果。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| CONTROLNET_STACK | 多个 ControlNet 条件的列表形式结构。 |
| show_help | 帮助文档链接 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| switch_1 | 是否启用首个 ControlNet 条目。On/Off。 |
| controlnet_1 | 选择的首个 ControlNet 模型名称，来自本地 controlnet 模型文件夹。 |
| controlnet_strength_1 | 首个 ControlNet 模型的强度。 |
| start_percent_1 | 首个 ControlNet 起始影响步长（百分比）。 |
| end_percent_1 | 首个 ControlNet 结束影响步长（百分比）。 |
| switch_2 | 是否启用第二个 ControlNet 条目。On/Off。 |
| controlnet_2 | 选择的第二个 ControlNet 模型名称，来自本地 controlnet 模型文件夹。 |
| controlnet_strength_2 | 第二个 ControlNet 模型的强度。 |
| start_percent_2 | 第二个 ControlNet 起始影响步长（百分比）。 |
| end_percent_2 | 第二个 ControlNet 结束影响步长（百分比）。 |
| switch_3 | 是否启用第三个 ControlNet 条目。On/Off。 |
| controlnet_3 | 选择的第三个 ControlNet 模型名称，来自本地 controlnet 模型文件夹。 |
| controlnet_strength_3 | 第三个 ControlNet 模型的强度。 |
| start_percent_3 | 第三个 ControlNet 起始影响步长（百分比）。 |
| end_percent_3 | 第三个 ControlNet 结束影响步长（百分比）。 |
如图:使用两个ControlNet，分别是depth和canny两个模型，对原始图像进行分析后将预处理图像传入CR Multi-ControlNet Stack，然后将混合后的控制信息通过CR Apply Multi-ControlNet节点进行控制信息注入，最终控制去噪过程，生成与原图符合的图像信息。注意：depth图片和canny图片对应的模型不要出错。