参数名称 | 说明 |
---|---|
lora_stack | 允许基于已有堆栈追加随机项。 |
💊 CR Random LoRA Stack
节点功能:随机选择 LoRA 模型并创建一个堆栈。与普通的 CR LoRA Stack 不同,这个节点引入了随机性,可以在每次运行时自动选择不同的 LoRA 组合,从而产生更多样化的图像生成结果。
输入参数
输出参数
参数名称 | 说明 |
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LORA_STACK | 最终选中的 LoRA 列表。 |
控件参数
参数名称 | 说明 |
---|---|
exclusive_mode | 是否启用“互斥模式”,使每次仅选中一个 LoRA。选中“On”后,即使多个概率命中,也只随机保留其中一个,有助于风格保持单一。 |
stride | 隔多少次调用后刷新随机选择。可用于控制随机稳定性,stride=1 表示每次都重新随机,stride=5 表示每5次刷新一次。 |
force_randomize_after_stride | 是否在每次 stride 间隔后强制随机不同的组合。 |
lora_name_1 | 加载的第一个LoRA模型。 |
switch_1 | 是否启用第一个 LoRA 项。 |
chance_1 | 第一个 LoRA 被选中的概率。范围 0~1。 |
model_weight_1 | 应用于 UNet 的第一个 LoRA 强度。 |
clip_weight_1 | 应用于文本编码器的第一个 LoRA 强度。 |
lora_name_2 | 加载的第二个LoRA模型。 |
switch_2 | 是否启用第二个 LoRA 项。 |
chance_2 | 第二个 LoRA 被选中的概率。范围 0~1。 |
model_weight_2 | 应用于 UNet 的第二个 LoRA 强度。 |
clip_weight_2 | 应用于文本编码器的第二个 LoRA 强度。 |
lora_name_3 | 加载的第三个LoRA模型。 |
switch_3 | 是否启用第三个 LoRA 项。 |
chance_3 | 第三个 LoRA 被选中的概率。范围 0~1。 |
model_weight_3 | 应用于 UNet 的第三个 LoRA 强度。 |
clip_weight_3 | 应用于文本编码器的第三个 LoRA 强度。 |
关于stride和force_randomize_after_stride参数使用方式,大家可到💊 CR Random Weight LoRA节点文章查看。