Ultimate SD Upscale

节点功能：该节点基于 tile 拼接和 Stable Diffusion 重绘的高清放大增强，适用于图像超分辨率、细节修复、AI 增强绘图等任务。它通过切分图像为多个 tile，逐个 tile 进行重绘处理，再智能拼接，结合高级 seam 修复和扩展参数，实现高质量、无缝的图像放大。

输入参数

参数名称	说明
image	输入的图像张量，用于超分处理。
model	使用的 Stable Diffusion 模型。
positive	正向文本提示，用于指导生成。
negative	负向文本提示，抑制不希望出现的元素。
vae	编码与解码图像的 VAE 模型。
upscale_model	用于图像放大的超分模型。

输出参数

参数名称	说明
IMAGE	超分后图像张量。

控件参数

参数名称	说明
upscale_by	放大倍数，支持 2、3、4 等浮点数。
seed	随机种子，用于生成一致性控制。
steps	推理步数，影响输出质量与速度。
cfg	提示词引导系数。
sampler_name	采样器名称（如 euler、ddim）。
scheduler	时间调度器策略。
denoise	去噪强度，0.0~1.0 之间
mode_type	放大模式类型。可选值：redraw（重绘）、latent（隐空间上采样）、original（原图不变，仅放大）。redraw 通常生成最优图像。
tile_width	单块宽度（像素）。
tile_height	单块高度（像素）。
mask_blur	tile 遮罩模糊程度（像素）。
tile_padding	每块 tile 之间的额外 padding。
seam_fix_mode	接缝修复模式。可选值：none（不修复）、simple（快速模糊）、full（完整遮罩修复）。推荐使用 full 获得平滑结果。
seam_fix_denoise	接缝区域去噪强度。
seam_fix_width	接缝遮罩模糊半径。
seam_fix_mask_blur	接缝修复区域宽度。
seam_fix_padding	接缝修复扩展区域 padding。
force_uniform_tiles	是否强制 tile 等宽等高分布。
tiled_decode	是否启用 VAE 的 tile 解码模式。

该节点对图片进行分块放大处理优化以节省显存，注意，该节点一定要另外加载一个放大模型，不然会报错。

以下是不同去噪强度denoise对应的效果，去噪强度越高，生成的人物变化幅度越大，原始图像的保留度越低。尤其是denoise>0.6后，分别对四个分块进行了重绘。注意：在denoise=0时虽然图片没有变化，且图像也被放大到了1024×1024，但是事实上只有像素放大，图片并没有进行修复。

mode_type模式说明

模式名	描述	技术细节	推荐使用情境
Linear	按顺序逐 tile 处理（线性推进）	通常从左到右、上到下顺序渲染	图像结构清晰、需要较强一致性的画面，例如人物正面、建筑等。
Chess	类似国际象棋棋盘的交错处理	先处理黑格 tile，再处理白格，减少连续 tile 干扰	适用于减少 tile 接缝伪影，提高图像融合自然度，尤其适合风景、复杂背景等
None	不使用任何 tile 处理顺序	全图整体分割后直接按分块顺序运行，无优化策略	通用模式，速度优先，不关心拼接效果时使用

Linear和Chess模式与None模式相比，主要在于它们会对 tile 边缘区域进行轻度的磨平处理（如红框所示）。这种处理在人物美颜或皮肤平滑方面效果明显，能够柔化接缝区域，提升整体观感。然而在当前这个场景中，None 模式对原图细节的保留度最高，没有引入额外模糊或融合处理，更适合需要保持图像原始结构与锐度的任务。

tile_width和tile_height设置的越小，对显存的占用越小，但是过小会出现tile接缝以及纹理断裂等情况。

mask_blur主要是为了让接缝之间的拼接更加自然。mask_blur越大，边缘衔接越自然，但是过大，图片容易出现伪影，就像mask_blur=56和mask_blur=72的情况。（这里已经把denoise调到0.8了，以放大细节变化）

tile_padding 则是在每个 tile（图块）周围添加额外的像素边缘（padding 区域），作为上下文信息，以避免 tile 之间拼接产生接缝或不连续的问题。tile_padding=0时可以看到有接缝。

模式名称	原理描述	✅ 优点	❌ 缺点	🎯 适用场景
None	不进行任何接缝修复	速度最快，显存占用最小	易出现明显接缝，尤其在小 tile 或无 padding 时	Debug、快速测试、启用其他手动修复方式的场景
Band Pass	频域融合，中频保留，滤除高/低频干扰	自然融合纹理与颜色，处理风景纹理较柔和	对结构性边缘不敏感，可能模糊人脸或线条	风景画、纹理图、插画类内容
Half Tile	为 tile 边缘添加半 tile 宽度的重建图块混合修复	明显缓解颜色跳变和 tile 断层，结构较自然	显存和处理时间增加（tile 数翻倍）	高分辨人像图、细节丰富的局部区域
Half Tile + Intersections	在 Half Tile 基础上修复 tile 四角交点区域（tile 拼接最复杂位置）	几乎完全消除拼接痕迹，输出最平滑自然	处理最慢，显存占用最大	展示级图像、超高精度插画、人像、精细纹理图像

对于这种风景图，Band Pass效果最好，Half Tile以及Half Tile + Intersections模式甚至在场景中生成了原图中不存在的信息。

针对于人脸的修复，则Half Tile + Intersections效果最好。

seam_fix_denoise、seam_fix_width、seam_fix_mask_blur、seam_fix_padding等参数都是用来处理接缝的，都是很细微的差别调整，使用默认参数即可。

tiled_decode开启后可以减少 VAE 一次性处理整图带来的显存压力，适用于低显存显卡或高分辨率大图（例如 2K、4K）。但可能出现 tile 边界轻微色差或融合不自然（不过通常很轻微）

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