| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| image | 输入图像张量，用于超分处理。 |
| model | 使用的 Stable Diffusion 模型。 |
| positive | 正向提示词。 |
| negative | 反向提示词。 |
| vae | 编码与解码图像 latent 的模型。 |
| upscale_model | 可选使用的超分模型。 |
| custom_sampler | 自定义采样器对象。 |
| custom_sigmas | 自定义噪声曲线 sigma 值。 |
Ultimate SD Upscale (Custom Sample)
节点功能：用于实现 基于 Stable Diffusion 的图像超分辨率（Upscaling）处理，通过将图像分块并在放大时进行无缝拼接，获得更高质量的图像输出。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| IMAGE | 放大或重绘后的图像。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| upscale_by | 放大倍数，如 2.0、3.0 等。 |
| seed | 随机种子，控制生成一致性。 |
| steps | 推理步数，越高细节越多但生成越慢。 |
| cfg | 提示词引导系数。 |
| sampler_name | 采样器名称。 |
| scheduler | 调度器名称。 |
| denoise | 去噪强度，值越大改动越大。 |
| mode_type | 重绘模式类型。 可选值：redraw（图像重绘）、latent（隐空间处理）、original（不改内容仅修复）。推荐使用 redraw 模式获得最优效果。 |
| tile_width | tile 宽度，单位为像素。 |
| tile_height | tile 高度，单位为像素。 |
| mask_blur | tile 边缘模糊程度。 |
| tile_padding | tile 边界 padding，避免断裂。 |
| seam_fix_mode | 接缝修复模式。 可选值包括： none：不修复； simple：轻量模糊； full：使用遮罩融合重绘。推荐使用 full 获取最平滑结果。 |
| seam_fix_denoise | 接缝区域去噪强度。控制边缘重绘程度，推荐值 0.3~0.6。 |
| seam_fix_width | 接缝修复范围宽度。 |
| seam_fix_mask_blur | 接缝遮罩的模糊半径。推荐值 8~16，数值越高越柔和。 |
| seam_fix_padding | 修复额外扩展区域。 |
| force_uniform_tiles | 是否强制 tile 尺寸对齐分布。 |
| tiled_decode | 启用 tile 解码以减少显存压力。 |
这是最基础的放大方式，只加载了一个SDXL模型进行放大，通过采样器中的预览图可以看出该采样器是进行分块放大处理。
以下是不同去噪强度denoise对应的效果，去噪强度越高，生成的人物变化幅度越大，原始图像的保留度越低。注意：在denoise=0时虽然人物没有变化，且图像也被放大到了1024×1024，但是事实上只有像素放大，人物并没有进行修复。
mode_type模式说明
| 模式名 | 描述 | 技术细节 | 推荐使用情境 |
|---|---|---|---|
| Linear | 按顺序逐 tile 处理（线性推进） | 通常从左到右、上到下顺序渲染 | 图像结构清晰、需要较强一致性的画面，例如人物正面、建筑等。 |
| Chess | 类似国际象棋棋盘的交错处理 | 先处理黑格 tile，再处理白格，减少连续 tile 干扰 | 适用于减少 tile 接缝伪影，提高图像融合自然度，尤其适合风景、复杂背景等 |
| None | 不使用任何 tile 处理顺序 | 全图整体分割后直接按分块顺序运行，无优化策略 | 通用模式，速度优先，不关心拼接效果时使用 |
这里可以很明显看出None模式下与另外两个模式下的不同，None模式下的皮肤更粗糙，且拼接缝隙明显。Linear和Chess区别很小
tile_width和tile_height设置的越小，对显存的占用越小，但是过小会出现tile接缝以及纹理断裂等情况。
mask_blur主要是为了让接缝之间的拼接更加自然。
mask_blur越大，边缘衔接越自然，但是过大，图片容易出现伪影，就像mask_blur=56和mask_blur=72的情况。
tile_padding 则是在每个 tile（图块）周围添加额外的像素边缘（padding 区域），作为上下文信息，以避免 tile 之间拼接产生接缝或不连续的问题。tile_padding=0时可以看到很明显的接缝。
| 模式名称 | 原理描述 | ✅ 优点 | ❌ 缺点 | 🎯 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| None | 不进行任何接缝修复 | 速度最快，显存占用最小 | 易出现明显接缝，尤其在小 tile 或无 padding 时 | Debug、快速测试、启用其他手动修复方式的场景 |
| Band Pass | 频域融合，中频保留，滤除高/低频干扰 | 自然融合纹理与颜色，处理风景纹理较柔和 | 对结构性边缘不敏感，可能模糊人脸或线条 | 风景画、纹理图、插画类内容 |
| Half Tile | 为 tile 边缘添加半 tile 宽度的重建图块混合修复 | 明显缓解颜色跳变和 tile 断层，结构较自然 | 显存和处理时间增加（tile 数翻倍） | 高分辨人像图、细节丰富的局部区域 |
| Half Tile + Intersections | 在 Half Tile 基础上修复 tile 四角交点区域（tile 拼接最复杂位置） | 几乎完全消除拼接痕迹，输出最平滑自然 | 处理最慢，显存占用最大 | 展示级图像、超高精度插画、人像、精细纹理图像 |
效果肯定是Half Tile + Intersections最好，但处理最慢，显存占用最大
seam_fix_denoise、seam_fix_width、seam_fix_mask_blur、seam_fix_padding等参数都是用来处理接缝的，都是很细微的差别调整，使用默认参数即可。
tiled_decode开启后可以减少 VAE 一次性处理整图带来的显存压力，适用于低显存显卡或高分辨率大图（例如 2K、4K）。但可能出现 tile 边界轻微色差或融合不自然（不过通常很轻微）
该节点还可以另外加入Upscale模型进行放大处理
加入Upscale模型后，人物的优化细节更好了。
连接的custom_sampler输入优先级会大于节点参数中的sampler_name参数，sampler_name 是给普通用户选预设采样器的，而 custom_sampler 是高级接口，允许你传入一个完全自定义的采样器对象，用于实验性或更复杂的采样策略。custom_sigmas也是相同的道理，优先级大于scheduler参数。