| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 主要的图像生成模型（如 SD 1.5 / SDXL 等）。 |
| ipadapter | IPAdapter 模型或结构体。 |
| pos_embed | 正向嵌入，通常由 IPAdapterImageEmbeds、IPAdapterStyleComposition 等节点生成。是主控制嵌入（来自图片），作用相当于“我要这种风格/构图”。 |
| neg_embed | 用于限制嵌入的作用范围，例如只作用在人物区域等。 是负面方向上的嵌入，用于抵消、削弱某些信息（例如“不要这种风格”）。 |
| attn_mask | 注意力遮罩，仅对图像的部分区域应用 IPAdapter 嵌入。 |
| clip_vision | 可选的外部视觉模型。如果 ipadapter 结构体中没有自动提供，则必须显式提供。 |
IPAdapter Embeds Batch
节点功能：该节点用于多图上传的不同风格参考，不会造成风格之间的信息污染。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| MODEL | 返回一个已经注入了 IPAdapter 嵌入的新模型副本，可用于后续生成。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| weight | 控制嵌入影响力的权重，范围为 -1 到 3，默认值为 1.0。 |
| weight_type | 权重使用方式，取值来自 WEIGHT_TYPES（如 linear、step、fade 等）。 |
| start_at | 指定从哪个归一化时间点（0-1）开始应用该嵌入，默认值 0.0。 |
| end_at | 指定在归一化时间点（0-1）何时停止应用嵌入，默认值 1.0。 |
| embeds_scaling | 嵌入缩放策略，控制 Key/Value 的 attention 权重： - V only：仅缩放 V - K+V：同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty：加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty：引入 V 的均值惩罚项。 推荐： K+V 在表现更复杂风格时更稳定； K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。 |
如下图所示，需要对Encoder节点获得的风格编码信息进行Combine(合并)之后，才能通过batch节点进行解压缩，进而完成不同风格图像的单独参考，假如没有使用batch节点，则会完成风格的融合。