| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 主模型，通常是已经加载完成的 SD 模型。 |
| ipadapter | 由 IPAdapterLoader 系列节点加载的结构，内部包含 IPAdapter 模型和 CLIP Vision 模型。 |
| image | 用于风格迁移参考的图像，通常是具有特定风格的画作或照片。 |
| image_negative | 用于生成反向嵌入特征（控制不希望出现的风格）。 |
| attn_mask | 限定风格嵌入在空间上的作用区域。 |
| clip_vision | 显式传入 CLIP 视觉模型，若为空将从 ipadapter 中提取。 |
IPAdapter Precise Style Transfer Batch
节点功能：该节点是在 IPAdapterPreciseStyleTransfer 的基础上构建的“批处理版本”，对多个图像组成的 batch 执行精确风格迁移，批量提取每张图像的 style embedding，并在生成时按 batch 注入进模型中。适用于多图融合等。下图是该节点与IPAdapter Precise Style Transfer的区别。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| MODEL | 应用了风格引导的 SD 模型，可继续用于生成或合成。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| weight | 控制图像风格特征对最终生成图像的影响程度。该参数是基础影响系数，控制 image（正向图像）在生成时对最终图像的影响程度，类似 IPAdapterEncoder 中的权重。 |
| style_boost | 用于放大或抑制风格特征的表达，在特定处理方式下提高风格迁移的强度。该参数是额外的风格强化器（通常在融合阶段放大 style 向量的某些维度或其对 attention 的权重），用于生成更鲜明的风格特征输出，常用于风格迁移任务。 |
| combine_embeds | 多图时嵌入向量合并策略，如拼接、求平均、加法等。 concat: 拼接所有嵌入（信息保留最多，但可能引起不稳定）。 add: 相加融合。 subtract: 以第一个为主，减去其余（风格差异建模）。 average: 求平均风格。 norm average: 归一化后再平均，减少大值主导效应。 |
| start_at | 指定风格控制的起始推理步数（归一化 0~1）。 |
| end_at | 指定风格控制的结束推理步数（归一化 0~1）。 |
| embeds_scaling | 嵌入应用方式，影响 attention 的 Key 和 Value。 "V only"：只用于 Value，风格仅作用于输出的内容强度。 "K+V"：用于 Key 和 Value，加强风格控制但可能影响图像结构。 "K+V w/ C penalty"：加入正则项平衡风格控制与结构一致性。 "K+mean(V) w/ C penalty"：在上述基础上增强稳定性。 一般任务使用 "V only" 即可，高风格迁移任务可尝试 "K+V w/ C penalty" |
从下图可以看出，batch节点可以对传入的两张图像分别进行风格参考，加入lantent为2，那么第一张参考第一张，第二张参考第二张，而无batch的节点会直接将上传的两张图像进行风格融合。