IPAdapter Regional Conditioning

节点功能：该节点是一个专为 IP-Adapter 区域控制（Region-Based Conditioning）设计的 ComfyUI 节点，用于给 IP-Adapter 提供“局部区域生效”的控制信息，比如让某一张图只影响人物头部区域，或某个 LoRA 参数只在左半边图像中起作用。

参数名称	说明
image	用于 IPAdapter 区域控制的参考图像。
mask	区域控制掩码，仅在该区域内应用图像特征和 prompt 控制。
positive	正向文本 conditioning，可被区域 mask 修改。
negative	反向文本 conditioning，可被区域 mask 修改。

参数名称	说明
IPADAPTER_PARAMS	包含图像特征与区域掩膜的 IPAdapter 控制参数。
POSITIVE	（如提供）附带区域掩膜调整后的正向文本提示。
NEGATIVE	（如提供）附带区域掩膜调整后的反向文本提示。

参数名称	说明
image_weight	控制图像特征在生成过程中的影响强度。可为负数，表示将该图像特征作为“排斥”方向影响模型；一般建议 0~1.5，过高可能压制 prompt，过低几乎无效果。
prompt_weight	控制文本 prompt 在掩膜区域的权重，通常用于调节 masked conditioning 的强度。
weight_type	权重模式，如 "add"、"replace" 等，用于控制 IPAdapter 如何融合主模型特征。
start_at	从采样的哪个阶段开始应用该控制（相对步数）。
end_at	控制影响在哪个阶段结束（相对步数）。

如下图所示为一个用例，从结果来看参考到了上传的两张图象，但是通过蒙版严格控制了参考区域(上传图像大小相同，所以蒙版反转即可完整覆盖整个画面)，因为动漫风格图像中是无背景的图像，所以参考出图的结果中人物的下半身是无背景的，而上半身则是参考男剑客照片生成了非常不错的背景图像。

如下图所示，当我们给出两张风格差异很大的图像时，就可以明显看出画面的区别，而且感觉这种方式进行的图片生成，效果要比直接使用原始模型给出的效果好很多。