| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 你要加载 IPAdapter 的基础模型对象，通常是 SD1.5 或 SDXL 的主模型。 |
| ipadapter | 如果已经加载过 IPAdapter，可从外部传入，避免重复加载。 |
IPAdapter Unified Loader FaceID
节点功能：是一个“一键加载 IPAdapter FaceID 所需所有模型”的万能加载器，自动根据你选的 preset 加载 ClipVision、IPAdapter、LoRA 和 InsightFace 模型，并统一输出给后续节点使用。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| MODEL | 重新包装或注入了 IPAdapter + InsightFace + LoRA 的完整模型，可供生成使用。 |
| ipadapter | 包含 clipvision 模型、IPAdapter 模型、InsightFace 模型的综合结构，用于后续编码等操作。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| preset | 选择一个人脸识别（FaceID）相关的预设模式。提供不同风格、强度或兼容性（如是否适配 SDXL）。 FACEID：通用标准人脸匹配，适合日常使用。 FACEID PLUS - SD1.5 only：SD1.5加强人脸还原度，适合肖像、清晰度要求高的场景。 FACEID PLUS V2：通用更精确，更均衡的版本。 FACEID PORTRAIT (style transfer)：通用偏向风格迁移的视觉风格。 FACEID PORTRAIT UNNORM：SDXL SDXL专用，适合超强人脸风格注入，不进行归一化处理。 选择预设时，需注意其是否与当前模型（SD1.5 / SDXL）兼容，否则加载会失败。 |
| lora_strength | LoRA 模型的应用强度。范围 0～1，越高越显著。 控制 LoRA 风格迁移的权重。太低可能效果不明显，太高可能“过度”变形人脸。 推荐： 普通风格推荐：0.5～0.7； 强风格迁移：0.8 以上； 想突出人脸结构但保留原图细节：0.4 以下。 |
| provider | InsightFace 的执行后端设备（如 CUDA 用于 GPU 加速，CPU 兼容性最佳）。 |
如下图所示，该节点只是自动加载本地已有的模型，根据preset预设信息，所以单独挂载模型完成生图的结果是完全一致的。