IPAdapter Weights From Strategy

节点功能：该节点的作用是为 IP-Adapter 控制生成过程中的图像风格或参考图影响程度，提供一个随时间变化的权重调度表。它会根据你设置的“开始权重、结束权重、变化方式（如线性或缓入缓出）、帧数”自动计算出每一帧图像应该使用的参考强度。同时，如果你输入了一组图像帧，它还能生成用于跨图像融合的图像对（image_1 和 image_2），让不同图在指定帧之间过渡得更自然。这个节点还会输出一个完整的“权重调度策略字典”，可以传给其他节点（比如 prompt 调度），确保图像参考与文本提示词在时间轴上完全同步。简单来说，它就像一个“时间控制器”，专门用来安排参考图像在动画或多帧生成中什么时候起作用、作用多强、如何变化。
更加详细的测评大家可以看该插件下的IPAdapterPromptScheduleFromWeightsStrategy节点测试。

输入参数

参数名称	说明
weights_strategy	权重策略对象，控制每一帧或每张图的权重变化计划。它本质上是一个结构体，包含了以下关键字段： frame_count：共有几帧或几张图需要控制。 weights：每帧的图像权重，如 [1.0, 0.8, 0.6]。 weight_type：每帧的权重应用方式，如 "add"、"replace"。 start_at / end_at：每帧控制的起止时间点（采样进度百分比）。 attn_mask：每帧的注意力掩膜（可选）。可以将它理解为“IPAdapter 控制帧调度计划”，用于生成动画、多图系列控制等场景。
image	可选图像输入，会与策略一起打包用于 IPAdapter 控制。若不传入，策略中可能已有对应的图像数据；如果传入图像，将广播应用到所有权重步骤上（与 frame_count 对齐）。

参数名称

说明

weights_strategy

权重策略对象，控制每一帧或每张图的权重变化计划。它本质上是一个结构体，包含了以下关键字段： frame_count：共有几帧或几张图需要控制。 weights：每帧的图像权重，如 [1.0, 0.8, 0.6]。 weight_type：每帧的权重应用方式，如 "add"、"replace"。 start_at / end_at：每帧控制的起止时间点（采样进度百分比）。 attn_mask：每帧的注意力掩膜（可选）。可以将它理解为“IPAdapter 控制帧调度计划”，用于生成动画、多图系列控制等场景。

image

可选图像输入，会与策略一起打包用于 IPAdapter 控制。若不传入，策略中可能已有对应的图像数据；如果传入图像，将广播应用到所有权重步骤上（与 frame_count 对齐）。

输出参数

参数名称	说明
weights	正向的权重数组。
weights_invert	反向的权重数组（反转顺序）。
total_frames	所有帧（含首尾扩展帧）总数。
image_1	图像主序列，经过重复、裁剪或补齐。主图序列，每张图重复 frames 次。
image_2	若 method 为交错模式，则为第二图像序列。交错策略下出现，用于与 image_1 配合 crossfade。
weights_strategy	结构化调度策略对象，可用于后续节点。包含帧数、起止帧、timing 类型、权重值等。

image1和image2只有在shift batches选择时才会有效，除此之外会报错。所以WeightsFromStrategy节点的作用就是沿用下面节点的设置策略，进行复制。

输出图像为批次，会根据设置的frames进行图像的复制，将这个批次作为后续比如提示词的作用域。

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