Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)

节点功能：双文本编码器加载器，支持FLUX架构的4-bit量化T5模型，灵活适配不同文本编码需求，优化生成质量与推理速度。

Nunchaku Text Encoder Loader (Deprecated)-节点参数说明

输出参数
CLIP	返回已构建好的文本编码器对象
控件参数
model_type	文本编码器模型类型，目前仅支持 "flux"。
text_encoder1	第一个文本编码器的文件名，位于 ComfyUI/models/text_encoders 目录下。
text_encoder2	第二个文本编码器的文件名，用于配合第一编码器完成 Flux 文本向量构建。
t5_min_length	T5 编码器的最小长度（min_length）。默认值为 512，范围 256-1024。
use_4bit_t5	是否启用 4-bit T5 编码器。可选值： • disable：不使用。 • enable：启用压缩模型。若在内存紧张场景使用 Flux，可尝试开启节省显存。需要在下方提供 int4 模型路径。
int4_model	指定用于加载的 4-bit T5 模型名称，位于 text_encoders 目录中。启用 use_4bit_t5 后必须填写。注意选择包含 4bit 权重的完整模型目录。

如果使用4-bit量化T5，需下载int4_model，HuggingFace或者ModelScope，将里面的文件全部下载下来，放到ComfyUI/models/text_encoders文件夹

启用use_4bit_t5，它会在后台对T5模型进行量化，以达到节省GPU内存的作用。

ComfyUI原生节点