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掩码羽化物体移除旧图修复图像重绘图像边缘扩展图像分割抠图遮罩生成掩码扩展抠图修复
ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
🤝共创作者:2000-ang
时间:2025/08/25

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch

GitHub网址https://github.com/lquesada/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
GitHub星数760
插件作者lquesada
插件最近更新时间2025/05/10
“✂️ Inpaint Crop”(修复裁剪)和“✂️ Inpaint Stitch”(修复缝合)节点非常容易地仅在蒙版区域启用修复

“✂️ Inpaint Crop”(修复裁剪)功能会在被遮罩区域周围对图像进行裁剪(可选地,还会加上一个标注与背景相关区域的周边区域),如果需要的话会预先调整图像大小,扩展图像以进行修复,填补遮罩区域的空洞,放大或模糊遮区域,围绕更大的背景区域进行裁剪,并将裁剪后的区域调整至目标分辨率。

裁剪后的图像可用于任何标准的采样流程中。它甚至可以与任何模型一起进行放大处理(请保持长宽比不变),并实现高分辨率固定效果,同时也能在原始图像中进行还原。

然后,“✂️ Inpaint Stitch”(修复缝合)节点会将已修复的部分重新缝合回原始图像中,同时不会影响未被遮盖的区域。

使用这些节点仅在被遮蔽区域进行修复的主要优点在于:

  • 这比对整个图像进行采样要快得多。
  • 它能够根据读取图像的内容信息,从而使生成的图片能够更准确地呈现提示内容。
  • 它能够在采样之前进行放大处理,以生成更多细节,然后再将这些细节重新整合到原始图像中。如果拍摄区域过大,它会先进行缩小处理,然后再进行拍摄,以避免出现诸如双头或双身之类的瑕疵。
  • 它能够强制设定特定的分辨率(例如,对于SDXL模型,为1024x1024)。
  • 它不会对图像未被遮挡的部分进行修改,甚至也不会对其进行通过VAE编码和解码的过程处理。
  • 它能够自动完成混合操作。

ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch插件安装

安装方法1

通过manager搜索ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch下载即可。安装方法2

  1. 进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,并打开cmd
  2. 使用以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/lquesada/ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch.git

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