ComfyUI-BrushNet>Overview

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图像分割背景抠除背景去除抠图修复重绘
ComfyUI-BrushNet
时间:2025/06/28

ComfyUI-BrushNet插件

GitHub网址https://github.com/nullquant/ComfyUI-BrushNet
GitHub星数897
插件作者nullquant
插件最近更新时间2025/03/31
​       ComfyUI-BrushNet 是一个为 ComfyUI 开发的扩展插件,实现了先进的图像修复和操作技术。该插件集成了三种最先进的模型:BrushNet、PowerPaint 和 RAUNet,提供了多种图像修复功能。

核心功能

ComfyUI-BrushNet 提供以下主要功能:

  • 高质量的图像修复(使用蒙版区域)
  • 通过提示词进行特定任务的修复
  • 通过修改扩散技术提高图像质量
  • 与现有 ComfyUI 工作流程的无缝集成

安装方法

第一种

通过manager搜索 brushnet下载即可。

第二种

  1. 进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录,并打开cmd
  2. 使用以下命令克隆仓库:
git clone https://github.com/nullquant/ComfyUI-BrushNet.git
  1. 进入文件夹
cd ComfyUI-BrushNet
  1. 安装相应库文件

==虚拟环境==

pip install -r requirements.txt

==内置python环境==

python -m pip install -r requirements.txt

模型下载

  1. 下载BrushNet模型:点击跳转,下载下图中的红框内四个模型,根据名称可以发现分别是SD1.5和SDXL对应的两个模型。下载后放入ComfyUI/models/inpaint文件夹下面,若没有自行创建。

  1. 下载PowerPaint模型
  2. 下载此网址下的两个模型,放入ComfyUI/models/inpaint/PowerPaint目录下面,若没有自行创建。
  3. 下载此网址下的Clip模型,建议模型重命名为PowerPaint_CLIP,然后放入ComfyUI/models/clip文件夹下。

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