视频生成模式
- 文本到视频 (T2V)
- 通过文本描述生成视频
- 使用
WanVideoTextEncode节点处理文本提示词 - 图像到视频 (I2V)
- 将静态图像转换为动态视频
- 使用
WanVideoClipVisionEncode节点处理输入图像 - 视频到视频 (Vid2Vid)
- 使用文本引导修改现有视频
- 保留原始视频的运动和结构
- 高级控制技术
- 使用深度图等控制信号精确控制视频生成
安装方法
第一种
通过manager搜索 wanvideo下载即可。
第二种
- 进入 ComfyUI 的
custom_nodes目录，并打开cmd - 使用以下命令克隆仓库：
git clone https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper.git
- 进入文件夹
cd ComfyUI-WanVideoWrapper
- 安装相应库文件
==虚拟环境==
pip install -r requirements.txt
==内置python环境==
python -m pip install -r requirements.txt
模型下载
模型下载地址（模型全部汇聚在一个网页）：点击跳转，注意，这里的clip_vison模型放置在ComfyUI/models/clip文件夹而不是clip_vison中。这里图片有误，diffusers_model应为diffusion_models
Flash-attn Windows安装
关于flash-attn的安装，https://github.com/kingbri1/flash-attention/releases，可以在该地址下载whl文件安装。一定要对应自己的cuda、torch、python环境版本
==虚拟环境==内安装
pip install flash_attn-2.7.4.post1+cu124torch2.5.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl
==内置python环境==安装（去ComfyUI的内置python环境安装）
python.exe -m pip install flash_attn-2.7.4.post1+cu124torch2.5.1cxx11abiFALSE-cp311-cp311-win_amd64.whl
注：编译会久一些，所以安装久一些
sageattn Windows安装
安装sageattn基础环境：python>=3.9 , torch>=2.3.0 , triton>=3.0.0
1. triton安装
安装sageattn首先要安装triton库，下载地址https://hf-mirror.com/madbuda/triton-windows-builds
==虚拟环境==内安装
pip install triton-3.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
==内置python环境==安装（去ComfyUI的内置python环境安装）
python.exe -m pip install triton-3.0.0-cp311-cp311-win_amd64.whl
2. sageattn安装（以下任选一个版本安装）
2.1 sageattn-1版本
==虚拟环境==内安装
pip install sageattention==1.0.6
==内置python环境==安装（去ComfyUI的内置python环境安装）
python.exe -m pip install sageattention==1.0.6
2.2 sageattn-2版本（改版本加速更快）
下载地址，选择自己相应的版本安装
==虚拟环境==内安装
pip install sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
==内置python环境==安装（去ComfyUI的内置python环境安装）
python -m pip install sageattention-2.1.1+cu126torch2.6.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
