下图所示工作流为对原始图像进行扩充，选择image outpainting选项，在扩充前需要对图像进行pad操作，随后通过模型进行画布的扩展。
如下图所示，我们可以选择function为“object removal”来进行画面当中的物体移除，下图中将原始图像中桌子上的苹果等摆盘内容进行了移除。更多的不同选项效果大家可以自行测试。
ComfyUI-BrushNet
时间：2025/06/28
PowerPaint
节点功能：该节点将PowerPaint方法加入到模型的扩散过程中，从而完成局部重绘。可以根据function的选项来完成不同的任务，同时需要配合提示词完成扩散过程的引导。
PowerPaint-节点参数说明
| 输入参数 | |
| model | 输入的主模型，一般为UNet结构。数值越高，引导越强，可能会牺牲一致性。数值过低可能看不出效果。初用建议 0.7–1.5之间； |
| vae | 用于图像与潜变量之间的转换。 |
| image | 需要处理的原始图像。 |
| mask | 指定处理区域的遮罩图像。 |
| powerpaint | BrushNet模型权重，用于指引涂抹方向。 |
| clip | 用于生成prompt的嵌入信息。 |
| positive | 正向引导条件。 |
| negative | 负向引导条件。 |
| 输出参数 | |
| model | 加载了 BrushNet patch 的模型。 |
| positive | 直接返回输入的 positive prompt。 |
| negative | 直接返回输入的 negative prompt。 |
| latent | 初始化的空潜变量，形状与条件latent一致。 |
| 控件参数 | |
| fitting | 控制两个prompt嵌入的融合比例。（0.3–1.0），当 fitting = 1.0 时，完全使用 promptA（主要功能的目标提示）。当 fitting = 0.3 时，大量借助 promptB（一般是“上下文”提示）。想更强的功能控制（如只去物体），设高一点。想让结果更自然、环境融合感强，可适当调低。 |
| function | 功能类型（决定用哪组嵌入提示）： - text guided：使用 P_obj 作为正负向 prompt，引导图像按文字修改。 - shape guided：强调 P_shape 结构 + 上下文融合。 - object removal：提醒你添加 "empty scene blur" 来增强去物体效果。 - context aware：提示 "empty scene"，用于局部修复时更贴合周围环境。 - image outpainting：提示与去物体类似，用于图像扩展。 注意功能和提示语是否一致，系统不会自动修改你的 prompt 内容，只会提醒你。 |
| scale | 控制BrushNet引导的强度。 |
| start_at | 控制引导开始的步数（sampling step）。（0–10000） |
| end_at | 控制引导终止的步数。（0–10000） |
| save_memory | 控制内存占用的程度：none、auto、max。 |
