was-node-suite-comfyui

安装方法

第一种

通过manager搜索 was-node-suite-comfyui下载即可。

第二种

1. 进入 ComfyUI 的 custom_nodes 目录，并打开cmd。
2. 使用以下命令克隆仓库：

git clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui.git

1.安装相应库文件

==虚拟环境==

pip install -r requirements.txt

==内置python环境==

python -m pip install -r requirements.txt

BLIP模型：

• BLIP 模型的作用可以概括为“让模型看图并用自然语言理解和表达”。它把视觉特征和语言模型结合起来，完成图像到文本、文本到图像理解相关的多种任务。
• BLIP 模型不用手动下载，而是在含有BLIP Model Loader节点的工作流运行时自动下载，其文件下载放置路径为comfyUI/models/blip/。 在BLIP Model Loader节点blip_model一栏点击右侧英文，出现Value输入框，可以输入要使用的BLIP模型版本。点击工作流运行按钮后，工作流即自动下载所输入的模型版本，同时加载到工作流中。
• BLIP一代典型用途：图像描述（Caption）、视觉问答（VQA）、图文检索。用于Caption的模型版本为：Salesforce/blip-image-captioning-base和Salesforce/blip-image-captioning-large；用于VQA的模型版本为：Salesforce/blip-vqa-base和Salesforce/blip-vqa-capfilt-large（带过滤增强）；用于图文检索的模型版本为：Salesforce/blip-itm-base-coco、Salesforce/blip-itm-large-coco（ITM/对齐判别）、Salesforce/blip-itm-base-flickr和Salesforce/blip-itm-large-flickr。
• BLIP二代为BLIP-2（视觉编码器（ViT-g/ViT-L/ViT-H 等） + Q-Former + 外接语言模型（OPT和FLAN-T5 ）），典型用途：更强的多模态理解与生成，适合 Caption、VQA、指令式问答/对话。其OPT版本为：Salesforce/blip2-opt-2.7b（资源友好、功能全面，3090/24G可用），Salesforce/blip2-opt-6.7b（更强，显存要求更高）；FLAN-T5版本为：Salesforce/blip2-flan-t5-xl（指令理解更自然，24G常可运行），Salesforce/blip2-flan-t5-xxl（极大，单卡24G基本不可行）。
• 注意：BLIP二代不能用在BLIP Model Loader节点里，而应在支持 BLIP2 的节点里使用。