ComfyUI-MiniCPM
时间：2025/11/03
MiniCPM-V GGUF (Advanced)
MiniCPM-V GGUF (Advanced)节点是MiniCPM-V GGUF的增强，基本作用与MiniCPM-V一致用于分析图像或视频，不同的是参数更多，适合对生成过程进行精细控制。
MiniCPM-V GGUF (Advanced)-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 可选参数，输入待分析的图像，支持多张图像 |
| video | 可选参数，输入待分析的视频，内部通过抽帧（默认最多 64 帧）用于分析 |
| 输出参数 | |
| PROMPT | 输出使最终使用的提示词 |
| STRING | 输出经过MiniCPM模型分析后的文字结果 |
| 控件参数 | |
| model | 选择GGUF格式的模型，支持多种量化版本 |
| preset_prompt | 选择预设的prompt类型。 |
| custom_prompt | 自定义prompt。如果填写了就覆盖 preset_prompt |
| system_prompt | 系统提示词，用于设定整体风格/身份（类似 ChatGPT system prompt），如 "You are a helpful assistant." |
| max_new_tokens | 生成的最大 token 数（限制输出长度，默认512） |
| temperature | 采样温度，数值越大生成越随机，越小越确定性 |
| top_p | nucleus sampling 参数，控制输出多样性（越低越保守） |
| top_k | 从概率最高的K个 token 中采样，0 表示不限制 |
| repetition_penalty | 重复惩罚系数，防止生成内容过度重复 |
| video_max_num_frames | 视频最大抽帧数（默认 64，最多 128） |
| video_max_slice_nums | 视频切片数（默认 2，最多 4），用来分段分析视频，减少内存消耗 |
| device | 选择运行设备，默认 Auto，会优先用 CUDA，如果不可用则回退到 CPU |
| memory_management | 模型内存管理策略： • Keep in Memory：加载后常驻内存 • Clear After Run：运行后释放内存 • Global Cache：共享缓存，多个节点可共用 |
| seed | 随机数种子 |
