节点功能:负责将参考图像和文本提示转换为个性化的条件信息。
这里触发词的使用是自己自定义设置的,只是在下面的prompt中必须包含该触发词。在上面的工作流中使用的是img,在下面的工作流中使用的是star,可以看到,两者最终生成的图片是一样的。
增加图片的输入有可能会提高最终图片的相似度,但也有可能效果不好。(来自同一个人物)
节点功能:负责将参考图像和文本提示转换为个性化的条件信息。
输入参数 | |
clip | 提供文本编码器,用于生成 prompt 对应的向量表示。 |
photomaker | 主要控制角色身份 embedding 的注入(支持 V1 和 V2 结构)。 |
image | 用于提取人脸身份信息的参考图像。应为标准人脸照片,且尽量清晰、无遮挡。 |
insightface_opt | 人脸识别器,仅在使用 V2 模型时启用。使用 PhotoMaker V2 必须提供,否则报错。 |
输出参数 | |
CONDITIONING | 处理后的 prompt conditioning,可以输入到采样器中。 |
控件参数 | |
trigger_word | 触发词,用于告诉 prompt 中哪个词位置要被图像向量替换。 |
text | 文本 prompt,其中 trigger_word 会被图像表示替换。 |
这里触发词的使用是自己自定义设置的,只是在下面的prompt中必须包含该触发词。在上面的工作流中使用的是img,在下面的工作流中使用的是star,可以看到,两者最终生成的图片是一样的。
增加图片的输入有可能会提高最终图片的相似度,但也有可能效果不好。(来自同一个人物)