节点提供了四种合并策略：
- match A：使用 A 组的尺寸作为目标尺寸
- match B：使用 B 组的尺寸作为目标尺寸
- match smaller：使用较小尺寸的组作为目标尺寸
- match larger：使用较大尺寸的组作为目标尺寸
以下将两组mask合并为一个mask，由于设置了match A，第二个mask视频跟随第一个mask视频的尺寸进行匹配。
ComfyUI-VideoHelperSuite
时间：2025/06/28
Merge Masks 🎥🅥🅗🅢
节点功能：用于将两组遮罩掩码数据合并成一个单一的遮罩掩码序列。
Merge Masks 🎥🅥🅗🅢-节点参数说明
| 输入参数 | |
| mask_A | 输入的第一个掩码。 |
| mask_B | 输入的第二个掩码。可用于与 mask_A 合并，实现多个掩码的逻辑叠加。 |
| 输出参数 | |
| MASK | 合并后的掩码。 |
| count | 合并后包含的帧或通道数。 |
| 控件参数 | |
| merge_strategy | 掩码对齐策略。• MATCH_A：始终以 mask_A 为参照尺寸。 • MATCH_B：以 mask_B 为参照尺寸。 • MATCH_SMALLER：尺寸较小者作为参照。 • MATCH_LARGER：尺寸较大者作为参照。适合不同掩码来源但需统一输出尺寸的场景。推荐根据实际掩码尺寸做出选择。 |
| scale_method | 不同尺寸掩码缩放方法。 nearest-exact：最邻近插值，快速但锯齿明显。 • bilinear：双线性插值，常用于图像缩放。 • area：基于区域平均值的缩放，适合下采样。 • bicubic：双三次插值，较为平滑。 • lanczos：高质量缩放，保留细节较多，速度较慢。推荐使用 bicubic 或 lanczos 保留质量。 |
| crop | 缩放后的裁剪方式。• center：居中裁剪，保留图像中心区域，适合主体集中于中间的图像。 • disabled：不裁剪，可能保留边缘空白或出现拉伸，适合全图内容都重要时使用。 |
