Sam2Segmentation

对图像进行分割，生成遮罩。

Sam2Segmentation-节点参数说明

输入参数
sam2_model	这是通过 (Load) SAM2Model 节点加载的模型对象。必须先加载模型，才能使用本节点。
image	要进行分割的图像。
coordinates_positive	正向提示点，用于引导模型知道“你想保留这里的区域”。
coordinates_negative	反向提示点，用于告诉模型“这里不要保留”。用于更精准地控制掩码生成。
bboxes	目标区域的边框，可以指定一系列矩形区域让模型只对这些区域进行分割。格式为 [x0, y0, x1, y1]。
mask	输入已有的 mask 掩码用于 refine 或引导下一步分割。
输出参数
mask	输出遮罩。
控件参数
keep_model_loaded	保持模型常驻内存，加快后续执行速度。设置为 false 则每次都重新加载。
individual_objects	如果为 true，输出的 mask 会把每个对象分离为独立遮罩；否则输出一个整体合并的 mask。适合进行实例分割。

注：

如果只给定 image 而不指定坐标或边框，SAM2 模型会默认对整张图做自动分割，输出多个区域的遮罩。

coordinates_positive 和 coordinates_negative 通常配合点选工具使用，比如图形界面上的点选，可以更精确控制区域。

bboxes 在配合检测模型（如 YOLO）时非常好用，可以先检测物体再分割细节。

示例工作流：

注意：图像尺寸控制在768*512范围内，尺寸过大会导致识别不准确。

individual_objects为true且index空白时，输出所有遮罩：

individual_objects为false且index空白时，输出随机单个遮罩：

individual_objects为true且index输入0,1时，输出0,1框出的两个遮罩：

individual_objects为false且index输入0,1时，输出随机单个遮罩：

ComfyUI原生节点