Noisy Latent Image

节点功能：生成一张（或多张）纯噪声的 latent 张量，作为 Stable Diffusion 的初始输入。

Noisy Latent Image-节点参数说明

输出参数
LATENT	包含 "samples" 字段的张量，形状为 [batch_size, 4, H//8, W//8]，表示 latent 空间的噪声起点。
控件参数
source	选项（"CPU"/"GPU"）指定在哪个设备上生成噪声张量。
seed	随机种子，控制生成噪声的可重复性。
width	最终图像的宽度，实际 latent 宽度是 width // 8。
height	最终图像的高度，实际 latent 高度是 height // 8。
batch_size	生成的 latent 图像数量（通常是一组图）。

从下面可以看到，分别从CPU和GPU生成的噪声还是有区别的。

CPU 和 GPU 生成的噪声在最终效果上因人而异、差别不大，但在生成速度上，GPU 通常更快，生成单张图片可能差距不大。

使用 Noisy Latent Image 节点的意义在于，当在高级采样器中关闭内部噪声生成时，可以向 Empty Latent Image 节点注入噪声，从而顺利生成图像。若仅使用 Empty Latent Image 节点而不注入噪声，是无法完成出图的。

ComfyUI_Noise

Noisy Latent Image

节点功能：生成一张（或多张）纯噪声的 latent 张量，作为 Stable Diffusion 的初始输入。

Noisy Latent Image-节点参数说明

输出参数
LATENT	包含 "samples" 字段的张量，形状为 [batch_size, 4, H//8, W//8]，表示 latent 空间的噪声起点。
控件参数
source	选项（"CPU"/"GPU"）指定在哪个设备上生成噪声张量。
seed	随机种子，控制生成噪声的可重复性。
width	最终图像的宽度，实际 latent 宽度是 width // 8。
height	最终图像的高度，实际 latent 高度是 height // 8。
batch_size	生成的 latent 图像数量（通常是一组图）。

从下面可以看到，分别从CPU和GPU生成的噪声还是有区别的。

CPU 和 GPU 生成的噪声在最终效果上因人而异、差别不大，但在生成速度上，GPU 通常更快，生成单张图片可能差距不大。

ComfyUI原生节点