Apply Fooocus Inpaint

节点功能：这个节点用来将Fooocus模型应用到修复过程中,下图所示的内容即可理解为在相应架构的下的大模型可能因为自身能力的限制，所以没有办法完成特定的任务，但是通过下游模型的训练即可增强模型能力，从而完成更加合适的任务。

Apply Fooocus Inpaint-节点参数说明

输入参数
model	主 UNet 模型（通常为 SD 或 SDXL 的扩散模型结构）。
patch	来自 FooocusInpaintPatch 的头部模型与权重集合，用于插入修复特性。
latent	包含 samples 和 noise_mask 的 latent 信息，定义修复区域及原始 latent 图像。
输出参数
MODEL	已被注入 Fooocus 修复能力的新模型，可直接用于采样生成。

注意：如下图所示，给出了该结点的参数连接方式，大家可以自行参考使用，或者在每个数据流中加入自己的控制方法。

该节点用来将SDXL模型转换成inpaint功能更强的重绘模型，可以较大程度保证重回区域和边缘的融合程度，但是需要保证SDXL模型为未经过加速和蒸馏的模型，否则会导致最终重绘区域不受提示词影响。传入的Latent要为上一个节点输出的latent_inpaint。

ComfyUI原生节点