Intrinsic Lora Sampling

节点功能：用于从图像中生成内在属性，如深度图、表面法线、反照率和阴影。

参数名称	说明
model	基础模型，用于进行 LoRA 推理。
clip	用于编码 prompt 的 CLIP 模型。
vae	编解码图像所需的 VAE 模型。
image	输入图像（RGB），若不提供 latent，则自动使用图像并编码为 latent。
optional_latent	可选 latent 编码，直接跳过图像→编码步骤。

参数名称	说明
IMAGE	由 LoRA 模型生成的任务特定图像，如深度图、法线图等。
LATENT	与输出图像对应的 latent 编码。

参数名称	说明
lora_name	选择 intrinsic-lora 文件名。路径来源于 intrinsic_loras 文件夹。
task	要执行的 intrinsic 任务类型。 depth map（深度图）：记录物体距相机距离，用于 3D 重建、VR 等。 albedo（反照率、漫反射率）：反映物体自身颜色和材质，用于逼真材质渲染。 shading（着色）：依物体形状、材质、光照算表面颜色亮度，营造逼真效果。 surface normals（表面法线）：指物体表面点朝向，用于图形渲染的光照计算。
text	附加的提示词，与 task 组合后输入到文本编码器。
per_batch	每次处理的批次大小。推荐设置为 8~32 之间以兼顾速度与显存。对大图像序列使用小批次防止爆显存。

反照率 (albedo): 生成表示表面材质颜色的图像，不包含光照效果。

深度图 (depth map): 生成表示场景深度的图像。输出会被归一化并转换为灰度图像。

表面法线 (surface normals): 生成表示表面方向的法线图。输出会被归一化并进行颜色调整。

阴影 (shading): 生成表示光照效果的图像，不包含材质颜色。