TorchCompileVAE

节点功能啊：使用 PyTorch 的 torch.compile() 功能来编译 VAE (变分自编码器) 模型，从而加速 VAE 的推理过程。

参数名称	说明
vae	输入待优化的 VAE 模型。

参数名称	说明
VAE	编译优化后的 VAE 模型结构对象。

参数名称	说明
backend	指定 torch.compile 的后端实现。
fullgraph	启用 Full Graph 编译模式。启用后会尝试整体编译模型模块，提升运行效率，但失败率更高。建议逐步测试稳定性后再启用。
mode	编译优化模式。可选值： - default：推荐默认值，稳定。 - max-autotune：自动调优以获得最佳性能。 - reduce-overhead：减少开销，适用于低显存设备。
compile_encoder	是否对编码器部分进行编译。建议开启，VAE 编码器通常负责将图像压缩为 latent 表示，计算密集，优化后能显著提升编码性能。
compile_decoder	是否对解码器部分进行编译。建议开启，解码器将 latent 转换为图像，为最终输出环节，优化后可显著提升图像生成速度。