| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 需要应用 TeaCache 的模型实例。 |
WanVideo Tea Cache (native)
节点功能：用于加速 WanVideo 模型的推理过程。该节点实现了 TeaCache 技术，通过缓存和重用计算结果来减少不必要的计算，从而显著提高视频生成的速度。
输入参数
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 应用 TeaCache 功能后的模型 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| rel_l1_thresh | 判断是否跳过当前步骤的 L1 阈值，决定缓存是否生效。范围应根据是否使用 coefficients 而定。启用系数时推荐值为 0.2~0.4，禁用系数时应约为 0.02~0.05（1.3B 模型除外）。 |
| start_percent | 指定从多少步骤（按百分比）开始启用 TeaCache。建议设为 0.1 或更高，避免初始阶段跳步影响画面结构。 |
| end_percent | 指定到多少步骤（按百分比）结束 TeaCache。通常为 1.0，如需精细控制可缩短跳步区间以减少误差积累。 |
| cache_device | 指定缓存使用的设备（main_device / offload_device）。如果显存充足可用 main_device；否则建议选择 offload_device 减少显存占用。 |
| coefficients | 用于调整相对距离计算的多项式系数类型，模型相关。 |
🔹说明：
- Low / Medium / High 表示不同程度的加速强度，越高越激进（但可能略影响运动质量）。
- 推荐搭配使用对应的 coefficients（1.3B, 14B, i2v_480, i2v_720）选项，以获得最优的跳步判断。
rel_l1_thresh值越大，加速越快，但带来的是画面质量的损失。以下是480P，33帧的视频测试效果。
1. 没使用Teacache生成时间
2. 使用Teacache生成时间，且rel_l1_thresh=0.275