自动下载(推荐)
运行工作流如果网络畅通则能完成自动下载
手动下载
https://github.com/dajes/frame-interpolation-pytorch/releases/ 下载film_net_fp32.pt文件
示例工作流
示例1
该工作流传入了8张图片,通过film模型进行插帧,每个间隙插入4帧。
效果演示
插帧后:
插帧前:
输入参数 | |
frames | 必须参数 IMAGE 类型,必须≥2 输入待处理的连续的视频帧序列,节点会在每相邻两帧之间进行插帧 |
optional_interpolation_states | 可选参数 高级调度列表,允许为不同区间指定不同的 multiplier 或跳过插值,以实现变速或冻结效果。 |
输出参数 | |
IMAGE | 插值后的完整帧序列 帧数 = (输入帧数-1) × multiplier + 1 |
控件参数 | |
ckpt_name | 选择要使用的模型,支持自动下载 可选项: *film_net_pf32.pt |
clear_cache_after_n_frames | INT类型 默认值10 每处理多少帧后强制清理 GPU 缓存,显存不足时可调小。 |
multiplier | INT类型 默认值2 决定了对相邻输入帧之间要插入多少张中间帧 输出总帧数 = (输入帧数-1) × multiplier + 1。 例如输入2帧,multiplier=4 → 总输出 5 帧。插入了5-2=3帧 |
运行工作流如果网络畅通则能完成自动下载
https://github.com/dajes/frame-interpolation-pytorch/releases/ 下载film_net_fp32.pt文件
插帧后:
插帧前:
可加入知识星球获取所有示例工作流
微信扫码入群,加入AIGC大家庭,与大家一起交流学习