在该工作流中有个关键节点，就是Image Normalize -1 to 1节点，原始贴图一般以 0~1 存储（因为图像不能有负值），但计算法线方向时，必须将它们还原成 [-1, 1] 向量，才能用于光照模拟、深度扰动、位移贴图等。
可以看到，在未进行归一化处理的情况下，生成的法线贴图中缺少光源的颜色信息。
sigma：控制法线贴图（normal map）中深度方向（h 分量）的计算强度。
u是水平方向的法线分量，由右侧光照与左侧光照的差异计算得出v是垂直方向的法线分量，由顶部光照与底部光照的差异计算得出h是深度方向的法线分量，通过u和v的值计算得出sigma作为指数因子，影响h的计算强度
- 较高的 sigma 值会生成更锐利、对比更强的法线效果，增强表面的凹凸感和深度感，且颜色更深，但可能会过度强调细节，导致画面显得不自然；
- 较低的 sigma 值则带来更平滑、柔和的法线效果，减弱细节对比，使图像更显平坦，可能会丢失部分细节与层次感。选择合适的 sigma 值有助于在细节表现与自然感之间取得平衡。
center_input_range: 是否将输入图像范围居中
