ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch
时间：2025/08/18
(OLD 💀 use Crop instead) Resize Image Before Inpainting
是用于图像修复流程中预处理阶段的节点，主要功能是在执行“✂️ Inpaint Crop”（修复裁剪）和 “✂️ Inpaint Stitch”（修复缝合） 之前，对图像、掩码及上下文掩码进行统一缩放，确保输入尺寸符合修复模型的要求。
(OLD 💀 use Crop instead) Resize Image Before Inpainting-节点参数说明
| 输入参数 | |
| image | 原始输入图像 |
| mask | 修复区域遮罩 |
| optional_context_mask | 额外的“必须保留为上下文”的区域。 处理流程里会把它和主掩码的上下文框合并，以确保这些区域也被包含到，以提升修复区域颜色、纹理、结构的一致性与无缝贴合效果。 |
| 输出参数 | |
| image | 缩放后的图像 |
| mask | 输出修复区域遮罩 |
| context_mask | 额外的“必须保留为上下文”的区域遮罩 |
| 控件参数 | |
| rescale_algorithm | 缩放算法：nearest/bilinear/bicubic/bislerp/lanczos/box/hamming 默认bicubic • nearest：最快，放大时块状感明显；一般只用于掩码。 • bilinear：快、平滑，细节一般。 • bicubic（默认）：放大更平滑、细节较稳妥，常用。 • bislerp：插件额外暴露的插值名（是否可用取决于你环境的实现）；若报错或效果不理想，建议改回 bicubic/lanczos • lanczos：锐利、细节感强，可能产生轻微振铃；放大/小幅缩小时都不错。 • box：常用于下采样的平均法，能抑制摩尔纹。 • hamming：带有窗函数的插值，锐度与平滑折中。 |
| mode | 缩放模式：ensure minimum size/factor ensure minimum size:确保图像尺寸不小于指定的最小宽高(小于则放大，大于则保持不变); factor:按指定比例缩放图像(放大或缩小)。 |
| min_width | 最小宽度,仅限ensure minimum size(最小尺寸模式） |
| min_height | 最小高度,仅限ensure minimum size(最小尺寸模式） |
| rescale_factor | 缩放比例,仅限factor(比例模式） |
