Diffusers MV Sampler

节点功能：该节点是一个用于生成多视角图像的节点，它可以让你只用一句提示词（prompt），就自动生成从不同角度（比如正面、左侧、右后方等）观察同一个物体或场景的多张图片。你只需要输入想生成的内容、负面提示词（比如排除水印、模糊等），以及生成图像的分辨率、采样步数、随机种子等参数，它就会通过一个支持多视角控制的 Stable Diffusion 模型 pipeline，结合内部模拟的“相机视角控制信息”，一次性生成多张角度不同但内容一致的图像。它还支持引入参考图（保持风格一致）和 ControlNet 图（保持结构一致），以增强生成效果。比如你输入“一个骑在马上的宇航员”，它可以帮你生成从正面、左侧、右侧、后侧等角度观察到的宇航员形象，适合做角色设计、三维建模素材准备、360°多角度展示等用途。

Diffusers MV Sampler-节点参数说明

输入参数
pipeline	加载的多视角（Multi-View）Diffusers 推理管道，通常来自 DiffusersMVPipelineLoader。
reference_image	用于提示样式或外观的参考图像（可选）。
controlnet_image	提供 ControlNet 约束的图像，如姿态、深度图、轮廓等（可选）。
azimuth_degrees	控制每个视角的方位角度（单位：度），例如 [0, 45, 90, ...]。
输出参数
IMAGE	多视角生成的图像，形状为 [num_views, C, H, W]。
控件参数
num_views	生成图像的视角数量，最大支持 12，实际生成图像数量由 len(azimuth_degrees) 决定，而不是 num_views。
prompt	正向文本提示词，用于指导生成内容。
negative_prompt	负向文本提示词，用于避免不希望出现的内容。
width	输出图像的宽度（像素）。
height	输出图像的高度（像素）。
steps	扩散采样步数。
cfg	文本引导强度（Classifier-Free Guidance）。
seed	随机种子，用于控制可重复性。
controlnet_conditioning_scale	ControlNet 引导强度。

下图所示为该节点的用法，通过参考图像和扩散模型进行图像的多视角生成，可以根据提示词给出相应的控制信息，或者改变种子多次抽卡完成不同的效果渲染。

下图所示为控制图像作为输入生成多视角图像的示例工作流，根据提示词的内容和预处理图的控制完成自定义角色的生成。

下图为通过ViewSelector节点选择不同的相机输出视角，根据提示词完成图像的生成，该节点会覆盖nun_views的设置，下图所示为开启四个角度的图像，最终生成4张。

ComfyUI原生节点

ComfyUI第三方插件

Diffusers MV Sampler