以下从左至右,从上至下分别是不同的scheduler_name在SDXL模型下的效果图。从效果图的背景来看,其中第2、6、10效果最好,其中10最好,更纪实一点,当然这是基于我当前使用的SDXL模型。
当选择某个scheduler_name时老是出黑图,最好释放模型内存重新跑一遍
shift_snr设置为false后,图像的背景中多了很多噪声
不同shift_mode下的效果图
shift_scale: 控制 SNR 偏移的强度,
值越大 → 视角间一致性越强,但可能损失多样性(适合机械/硬表面物体)。
值越小 → 视角差异更灵活(适合有机体如角色、植物)。