BiRefNet Remove Background (RMBG)

节点功能：基于 BiRefNet 模型的精细化背景移除。

BiRefNet Remove Background (RMBG)-节点参数说明

输入参数
image	输入图像，需进行背景移除处理。
输出参数
IMAGE	最终输出图像（去背景后叠加指定背景颜色或透明）。
MASK	0～1 掩码图，表示前景区域。
MASK_IMAGE	可视化掩码图（3 通道 RGB）。
控件参数
model	选择 BiRefNet 模型变体。
mask_blur	模糊掩码边缘的程度，0 表示无模糊。值越高边缘越柔和，适合自然过渡场景。默认建议为 0～4。
mask_offset	调整掩码边界，正值扩大掩码，负值缩小。可用于微调抠图范围。正值可扩展前景轮廓，负值可收紧边缘。
background	最终图像的背景颜色。
invert_output	是否反转图像与掩码。
refine_foreground	是否启用快速前景色彩优化。建议开启，能提升前景细节质量，尤其是头发、边缘等区域的自然度。

针对复杂场景下，不同模式的分割效果图，lite模式下分割最彻底且相对完整。

针对半透明场景，不同模式的分割效果图，lite及lite-2K模式分割效果最好，不仅整体分割出来了，还有层次。

常规使用场景下，各模型的分割效果差异不大，均可满足基本抠图需求。

其他参数的详解，大家可以到Remove Background (RMBG)节点查看，两者使用方法都是一样的。

ComfyUI原生节点