| 输入参数 | |
| image | 输入图像，待进行背景移除处理。 |
| 输出参数 | |
| IMAGE | 去除背景并合成后的图像。 |
| MASK | 掩码图，值域为 0～1。 |
| MASK_IMAGE | 供可视化展示的 RGB 掩码图。 |
| 控件参数 | |
| model | 选择使用的背景移除模型。可选值有 RMBG-2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2。推荐优先尝试 RMBG-2.0 与 INSPYRENET，精度较高。 |
| sensitivity | 掩码检测强度，值越大掩码越激进。默认值为 1.0，适合大多数图像。若检测不到完整前景可适当调高。 |
| process_res | 设置处理图像时的分辨率。默认 1024，数值越大越清晰但显存占用更高。建议在 512～1024 之间选择。 |
| mask_blur | 掩码边缘模糊程度。值越大边缘越平滑，默认 0，建议 1～4 以获得更自然的边界过渡。 |
| mask_offset | 调整掩码边界，正值扩大，负值缩小。用于微调抠图边缘，默认 0。 |
| background | 设置输出图像的背景颜色。 |
| invert_output | 是否反转输出图像与掩码，默认关闭。可用于生成反向遮罩或特殊效果图像。 |
| optimize | 是否启用模型推理优化。可选 default 或 on，在显存紧张或多图批量处理时建议开启。 |
| refine_foreground | 是否启用快速前景色彩优化。推荐开启，可改善头发等细节边缘处的颜色溢出或毛边问题。 |
从多张不同类型图的分割效果来看，在一些极限场景下，INSPYRENET移除背景最彻底，RMBG-2.0移除背景效果相对最差。一般场景则效果大差不差。
sensitivity: 遮罩灵敏度。这是不同sensitivity下的分割效果，无论取什么值，几乎没有差别，测试过很多种的图片，分割效果很稳定。
mask_blur: 遮罩边缘模糊，。值越大则越模糊
mask_offset: 遮罩偏移，正数则往外扩张，负数则向内紧缩。
使用不同的background颜色来替换背景
invert_output：将mask进行反转
refine_foreground: 对前景进行优化，从以下可以看出，优化效果还是有的。
示例工作流---通过Flux-fill重绘，将图片中的主体换成了地球仪。
可加入知识星球获取所有示例工作流
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