IPAdapter FaceID Kolors
节点功能：该节点是适用于Kolors模型的FaceID应用节点。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 主模型（如 Stable Diffusion），用于图像生成。 |
| ipadapter | IPAdapter 模型结构体，包含嵌入模块和 CLIP 视觉模块。 |
| image | 输入图像，用于提取 embedding（包括人脸和色彩特征）。 |
| image_negative | 用于负向 embedding 的输入图，降低某些特征影响。 |
| attn_mask | 限制特征注入的区域，例如只作用于人物部分。 |
| clip_vision | 替代默认的 CLIP 图像编码器。 |
| insightface | 人脸识别模型，用于提取 FaceID embedding。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| MODEL | 注入了 FaceID + Kolors 特征后的模型，可用于图像生成。 |
| face_image | 从原始图中提取出的脸部图像（或对齐后图），用于调试或展示。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| weight | 普通 IPAdapter embedding 的注入权重，默认 1.0。 |
| weight_faceidv2 | 人脸特征 embedding 的权重，默认 1.0，用于控制人物面部结构还原度。用于控制人脸特征对最终生成图的影响程度，数值越大越真实、越还原输入脸部特征。 |
| weight_kolors | 色彩（Kolors）特征 embedding 的权重，默认 1.0，用于调控色调/色彩氛围。 |
| weight_type | 控制权重如何随时间变化（如 constant、linear、fade 等）。 |
| combine_embeds | 多 embedding 合并方式：concat、add、subtract、average、norm average。 |
| start_at | 开始注入 embedding 的归一化时间（0~1），默认 0.0。 |
| end_at | 停止注入 embedding 的归一化时间（0~1），默认 1.0。 |
| embeds_scaling | 嵌入缩放策略，控制 Key/Value 的 attention 权重： - V only：仅缩放 V - K+V：同时缩放 Key 与 Value - K+V w/ C penalty：加入通道惩罚项 - K+mean(V) w/ C penalty：引入 V 的均值惩罚项。 推荐： K+V 在表现更复杂风格时更稳定； K+V w/ C penalty 可以防止通道过拟合。 |
下图所示为该节点的示例用法，需要下载kolors相关的模型，并且下载kolors-mz插件，可以在github直接搜索获得。unifide loader节点似乎不适用与kolors模型的加载，需要自行根据节点完成模型加载。