IPAdapter Tiled Batch
节点功能：该节点可以输入非正方形的图像，然后对整体分块进行参考，让最终生成的图像参考原图的全部信息。
输入参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| model | 主要的图像生成模型（如 SD 1.5 / SDXL 等）。 |
| ipadapter | IPAdapter 模型结构，可能包含视觉模型（clip_vision）。 |
| image | 用于提取嵌入特征的风格图像，将被切分为多个 tile。 |
| image_negative | 负面风格图像，可用于风格抑制。 |
| attn_mask | 注意力遮罩，只对图像特定区域注入风格。 |
| clip_vision | CLIP视觉模型，可覆盖默认绑定的 clipvision 模块。 |
输出参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| MODEL | 注入了多个 tile 风格嵌入后的模型。 |
| tiles | 所有切片后的 tile 图像合并（按批次拼接）。 |
| masks | 每个 tile 对应的 attention mask 合并结果。 |
控件参数
| 参数名称 | 说明 |
|---|---|
| weight | 融合嵌入的强度，默认 1.0，范围为 -1 到 3。 |
| weight_type | 权重调节方式，如 constant、linear、step、fade。 |
| start_at | 嵌入生效的起始时间点（0~1），默认 0。 |
| end_at | 嵌入生效的结束时间点（0~1），默认 1。 |
| sharpening | 对 tile 图像应用的锐化程度（0~1），默认 0，提升细节识别能力。 对每个 tile 应用自适应锐化（contrast adaptive sharpening）； 有助于提升 CLIP 对 tile 的理解能力； 建议在风格图模糊或压缩时使用 0.2~0.5 的值 |
| embeds_scaling | 多 tile 嵌入的合并方式：concat, add, subtract, average, norm average。 concat 拼接特征，适合保持 tile 独立性，但可能维度爆炸。 add/subtract 加权或差异融合，可用于增强或对比风格特征。 average 平均化合并，平滑过渡但易丢细节。 norm average 加入归一化，减少异常值影响，更稳健。 建议默认用 average 或 norm average，更平衡。 |
| encode_batch_size | 控制每次编码器处理的 tile 数，默认 0 表示自动分批或一次性处理全部。 如果一次处理 tile 太多，容易 VRAM 爆炸； 你可以设置为如 4、8 等数值，控制每批传给 CLIP 的 tile 数量； 若为 0，则不进行人为拆分，交由框架处理。 |
注意：如下图所示,输入图像为长方形，而且并没有对原始图像进行预处理裁剪，经过Tile节点之后，对原始图像进行分割，输出为两块参考图像，最终生成的图像参考了原图的上下两部分，然后生成如图所示的图像。
注意：如下图所示，在原图中绘制蒙版，然后将蒙版传入Tiled节点之后，节点会对蒙版也进行相应的裁剪和原始图像一一对应，最终生成的图像只参考蒙版区域进行模仿。