| 输入参数 | |
| opt_model | 提供的模型。 |
| opt_clip | 提供用于文本编码的 CLIP 模型。 |
| opt_clip_width | CLIP 输入图像宽度。默认 1024。 |
| opt_clip_height | CLIP 输入图像高度。默认 1024。 |
| 输出参数 | |
| CONDITIONING | 编码后的条件向量。 |
| MODEL | 输出的模型。 |
| CLIP | 输出的Clip文本编码模型。 |
| TEXT_G | 输出的 prompt_g 文本。 |
| TEXT_L | 输出的 prompt_l 文本。 |
| 控件参数 | |
| prompt_g | Global Prompt，适用于整体内容生成。 |
| prompt_l | Local Prompt，用于局部特征加强。 |
| insert_lora | 插入lora。 |
| insert_embedding | 插入 Embedding 的预设字段。 |
| insert_saved | 插入已保存的 prompt。 |
| target_width | 目标宽度。 |
| target_height | 目标高度。 |
| crop_width | 提示图像裁剪区域宽度。 |
| crop_height | 提示图像裁剪区域高度。 |
prompt_l是局部提示词(Local Prompt)，主要负责控制图像的细节和风格。它影响图像的具体细节表现，可以用来增强特定的视觉元素或风格特征。
但是事实上，这两者放反的情况下也能生效，有点差别，但不是很大。这是因为节点最终还是会把prompt_g和prompt_l中的提示词进行合并，只是合并时，prompt_g中的提示词在前面，prompt_l中的提示词在后面，而ComfyUI中越前面的提示词通常影响更大。
该节点中的 opt_clip_width 与 opt_clip_height 参数主要用于搭配本插件的 SDXL Empty Latent Image (rgthree) 节点，启用 CLIP 模型的分辨率感知文本编码。通过设置与目标图像一致的分辨率，可以提升文本编码与图像生成之间的匹配度，从而获得更准确的构图和细节表现。
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