LivePortrait Load FaceAlignmentCropper

节点功能：脸部识别模型，该节点对动物脸部检测更加友好，图片中包含多张人脸时也更加友好

LivePortrait Load FaceAlignmentCropper-节点参数说明

输出参数
cropper	初始化完成的人脸对齐裁剪器对象，可用于后续裁剪步骤。
控件参数
face_detector	指定用于人脸检测的模型类型。blazeface 是轻量快速模型，blazeface_back_camera 适用于后置相机图像，sfd 精度高但速度慢，适合对关键点要求更高的情况。
landmarkrunner_device	指定用于执行人脸关键点模型（landmark runner）的设备。推荐使用 torch_gpu 或 CUDA 获得更快推理速度。CoreML 适合 macOS/iOS 环境。
face_detector_device	指定人脸检测模型的执行设备。
face_detector_dtype	指定人脸检测模型的浮点精度。
keep_model_loaded	是否将模型常驻内存，避免每次调用时重复加载。若流程中会多次使用裁剪器，建议设为 True，提高效率。

ComfyUI原生节点