LayerMask: Segformer Ultra V2

输入参数

参数名称说明
image输入图像,支持批量图像处理。
segformer_pipeline分割模型及标签配置,指定使用的 Segformer 模型与目标掩码标签。

输出参数

参数名称说明
image合成图像,原图与掩码融合后的 RGBA 图像。
mask掩码图像,表示被选中标签区域的二值遮罩。

控件参数

参数名称说明
detail_method掩码细化方法,控制边缘处理方式。可选值: • VITMatte:推荐,云端推理。 • VITMatte(local):本地运行版本。 • PyMatting:传统边缘处理算法。 • GuidedFilter:快速导向滤波处理。 推荐使用 VITMatte 获取最佳精度;若环境无联网能力,可选 VITMatte(local);对速度有极高要求可用 GuidedFilter。
detail_erode掩码腐蚀半径,单位为像素。越大越能去除边缘杂点,建议值为 6~12。
detail_dilate掩码膨胀半径,单位为像素。控制掩码细节补偿,建议值不高于腐蚀值。
black_point掩码处理时的黑点参考阈值。越低越保留暗部信息,适用于较暗图像或需要精细过渡的边缘。
white_point掩码处理时的白点参考阈值。越高越突出亮部边缘,推荐默认值。
process_detail是否启用掩码细化过程。推荐启用,若追求速度可关闭(将使用粗掩码)。
device推理设备选择。可选值: • cuda:使用 GPU。 • cpu:使用 CPU。
max_megapixels处理图像的最大百万像素限制。限制图像输入最大尺寸,防止显存爆炸或超时,建议 1.5~4.0。
敬请期待